云计算新技术架构(公有云计算基础架构)

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一、云计算基础大解密！物联网的三层架构

本文将揭示云计算的基础知识和物联网的三层架构，帮助您更好地了解这个领域。认知层、网络层、应用层，它们分别扮演什么角色？下面我们就来看看吧！
👀感知层：聪明的眼睛
感知层就像一双聪明的眼睛，可以观察物理世界，收集信息并进行智能处理。通过通信模块，还可以将我们身边的物理实体与网络层、应用层紧密连接起来。
🚦网络层：信息传输中心
网络层是信息传输中心，负责信息的传输、路由和控制。它可以依托公共电信网络、互联网，甚至行业专用通信网络，保证信息的畅通无阻。
🧠应用层：物联网的大脑
应用层是物联网的大脑，包括应用基础设施、中间件、应用程序。物联网则不同。它让我们的生活更加智能、更加便捷，给我们带来更多可能。

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二、新一代云数据平台架构演进之路

浙江数信网络CTO袁攀峰分享了《新一代云数据平台的架构发展》，深入探讨了数据发展大数据的历史背景以及云数据平台的未来趋势。他指出，数据平台经历了从传统数据到云数据的演变，技术架构也相应从数据仓库到云原生架构的转变，强调云原生技术的通用性和灵活性。

在云计算与大数据的结合中，云数据平台的发展趋势呈现出多样化的特点。存储引擎不再单一，本地存储和云存储并存，Spark、Flink等计算引擎各具特色，满足多样化场景需求。在实时分析工具领域，MPP架构工具发展迅速，批流集成、Lambda-Kappa架构也各有所长。湖仓一体化设计，实现数据统一存储，支持多场景分析。存储与计算分离的架构促进了架构的解耦。云/混合数据云和云原生环境的兴起使得数据管理更加灵活。并适应多云环境。

平台的核心是灵活应对各种工具和场景的变化，同时还能够管理跨多个云的数据安全，例如隐私计算技术。技术架构设计要点包括：

总体架构：支持多种数据源，包括HDFS/对象存储和数据仓库湖藏存储引擎数据，通过Yarn或K8S进行资源调度，计算引擎包括Hive、Flink、Spark等。云数据操作系统内核提供元数据管理、统一调度、数据集成和私有计算支持，而演进的治理平台则执行端到端的管理生命周期。
关键组件：统一元数据系统支持多种统一规划工具和系统的管理，确保高并发性和可扩展性。
调度系统：包括高效的协调器和执行器，支持各种类型的多任务和性能扩展任务。

这篇文章还涵盖了工业生产案例，例如Cyber​​Meta的定制大数据开发平台，以及数据分段策略、跨多个VPC部署、元数据管理等技术细节。此外，StarRocks、Doris等数据库在云部署方面各有优势，智能规划和自动化运维也成为重点。

下一代云数据平台不仅注重云原生特性，还包括存储、计算、安全等综合解决方案，跨多云部署，保证高性能与良好性能之间的最佳平衡。平衡。通过这些创新和实践，浙江数信网络正在引领未来云数据平台的发展，我们期待更多的企业在这一领域进行探索和采用。