云数据中心规划时的重要考虑问题

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一、在做机房建设方案的时候要考虑到哪些方面？

建设数据中心时必须考虑数据信息。

1.构建数据中心时需要考虑四件事。

首先，数据的可用性和及时性。第三是机柜的功率密度（KW/柜），第四是天气条件、网络、水电资源。数据中心系统设计选择应基于这些考虑因素。

2.建筑数据中心的设计要求因行业而异。

例如，在金融行业或军事系统中，所有问题都必须在生产过程中优先考虑。在BAT或电信机房中，非常注重节能和投资成本，而在超级计算系统中，更注重机柜的高功率密度和机房的经济运行。因此，未来数据中心的设计和规划将需要满足多样化的技术需求，而不是单一的模型向设计人员提出明确的方向性要求。

3、基于这一需求，未来的数据中心建设可以从可靠性、节能、经济性、可维护性四个方面进行设计和规划。他认为，节能和绿色环保的概念不能混为一谈。他观察到的实际案例表明，一些地区数据中心建设中存在节能与绿色环保之间的“悖论”矛盾。例如：西北缺水地区的水资源利用等问题。

4.评估数据中心可用性的关键指标

包括是否存在由电力系统断电/闪烁引起的隐性故障是否存在由空调引起的隐性故障？是否存在因系统故障而导致的隐藏故障是否存在因电池组检测故障而导致的隐藏故障是否存在因输出短路而导致的隐藏故障？是否存在因“缺陷”而导致“输入主开关失灵”的故障隐患或因防雷“设计”而导致故障隐患的风险是否存在因“缺陷”而导致故障隐患的风险执行输入电网或开关操作的电源系统的主ATS因“缺陷”而导致输入主开关故障是否存在IGBT整流器开关“停电”导致的UPS“损坏”、是否存在发电机组引起的隐性故障容性和阶跃负载、“对地环流大”、“零地电压高”、“腐蚀”、“有毒体”对IT设备的损坏以及IT设备的使用寿命是否缩短等隐患。

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二、如何构建云数据中心

NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网时代趋势观察者袁国宝在其新书《新基建：数字经济重塑经济增长新格局》中写道，构建新媒体新格局的具体步骤数据中心云分为3步。

新基础设施

1.虚拟化

利用软件和硬件管理程序将物理资源映射为虚拟资源的技术称为虚拟化技术。关键IT资源虚拟化是构建云数据中心的基础和前提。

云数据中心需要虚拟化的主要IT资源主要包括服务器、存储和网络。其中，服务器虚拟化主要包括Unix服务器虚拟化和x86服务器虚拟化。Unix服务器也称为小型机，小型机厂商通常会为自己的小型机产品开发不同的虚拟化程序，因此这些虚拟化程序无法虚拟化其他厂商的小型机产品。

目前，市场上常见的x86服务器虚拟化产品有VMwareESX/ESXi、微软的Hyper-V、开源的KVM虚拟机等。Oracle、华为等服务器厂商也开发了基于Xenia内核的虚拟化平台。

云数据中心需要同时使用不同厂商、不同类型的服务器资源，服务器虚拟化后，可以有效解决不同服务器之间硬件差异的问题，让用户获得深度计算。标准逻辑的一种形式。

存储虚拟化的逻辑是在物理存储系统上增加一个虚拟层，将物理存储虚拟成逻辑存储单元。通过存储虚拟化，云数据中心服务提供商可以将不同品牌、不同级别的存储设备资源整合成一个大的逻辑存储空间，然后对这个存储空间进行分区，以满足不同用户的个性化需求。

网络虚拟化涉及网络设备、网络安全设备和网络本身的虚拟化。其中，需要虚拟化的网络设备和网络安全设备包括网卡、路由器、交换机、HBA卡、防火墙、IDS/IPS、负载均衡设备等。网络虚拟化本身主要涉及FC存储网络和IP网络的虚拟化。

当前，个人和组织越来越多地定制化自己的网络需求，为了以更低的成本满足自己的需求，云数据中心厂商已经成为网络虚拟化的必然选择。同时，网络虚拟化后，云数据中心可以在网络环境和多级应用环境中对不同群体的用户进行逻辑隔离，不仅可以提高数据安全性，还可以降低网络管理的复杂性。

关键IT资源虚拟化后，云数据中心服务提供商可以统一部署、集中共享这些资源，从而提高资源利用率。测试数据显示，虚拟化前，数据中心IT资源利用率仅为10%~20%，而虚拟化后，资源利用率达到50%~60%。

2.资源池化

资源池化是指IT资源虚拟化后，被打上特定的功能标签，然后分配到不同的资源组，最后完成池化。

资源池可以解决不同结构的IT设备规格、标准差异的问题，对资源进行逻辑分类和池化，最终以标准化的逻辑形式将资源提供给用户。在资源池化过程中，云数据中心服务商可以根据硬件特性划分不同服务级别的资源池。云数据中心资源组主要包括服务器资源组、存储资源组和网络资源组。

云数据中心服务商在收集存储资源的过程中，应重点分析存储容量、FCSAN网络所需的HBA卡端口数量、FCSAN网络所需的网卡端口数量是否符合要求。IP网络等与自己的业务规模相符。

云数据中心服务商在收集网络资源的过程中，应重点分析进出口链路的带宽、HBA卡和端口的数量、IP网卡和端口的数量、安全设备的数量和带宽等。与网络资源采集流程相匹配，与自身业务规模相匹配。

3.自动化

自动化是指使IT资源按照既定程序进行处理的过程。如果说IT资源的虚拟化和池化可以将数据中心的计算能力、存储空间、网络带宽和链路变成一个动态的基础设施，那么IT资源的自动化则让数据中心获得一套有效的自动化管理工具的基础设施。

云数据中心可以使用基于SOA的流程管理工具来统一数据中心内业务任务和IT任务的IT编排。然后使用可编程工作流工具将工作流和流程执行逻辑与资产分离。借助IT编排工具，系统设计人员可以修改现有工作流程、添加新工作流程，甚至使用可重用适配器来修改资产等。无需重新开工，有效降低开发人力、材料成本。

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三、数据中心建设的几个重要的因素和常见问题

建设数据中心需要注意的九件事
看点一：需要多少个机柜？家具的尺寸是多少？
机柜的数量决定了数据中心的空间需求。家具的尺寸根据您的需要和环境来确定。
看点二：数据中心是什么级别？
数据中心层级决定了数据中心的冗余需求和配电路径。
看点三：每个机柜的平均功率密度是多少？
平均机柜功率密度乘以机柜数量代表数据中心的最大IT负载。还有电力系统、冷却系统以及数据中心交换机和存储设备等设施的电力。明智的做法是采用模块化数据中心策略来降低成本，而不必牺牲未来扩展的灵活性。
看点四：数据中心交直流机柜需要多大的备用电池？
服务器机柜需要100%直流电源或100%交流电源或两者的组合。在部署备用电池时，最好按照15分钟的备用放电时间进行配置。公司需要增加备用发电机组的冗余度，而不是浪费更多的钱来添加更多的电池。
看点五：数据中心选址
数据中心必须考虑当地的气候条件。包括：水冷机组、机械制冷空调、自然风冷、短时风冷、绝热冷却等，都是为了使数据中心设施实现较低的PUE目标。
看点六：不脱离实际，不追求全高
规划时要考虑实际需求和可行性，以及产品的整体性能等指标，并且不可能提出主观假设。
看点7：数据中心有两个主要方面不可忽视：规划设计和建设。
方面8：数据中心运维人员必须参与规划和设计工作。
方面9：数据中心系统的可维护性和可修复性的设计必须重视。