云计算100个基础知识点汇总

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一、云计算大数据培训需要学习什么云计算大数据培训需要学习什么：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN介绍以及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：分布式Flume、Zookeeper、Kafka。
实时大数据处理阶段：Mahout、Spark、Storm。
大数据采集阶段：Python、Scala。
大数据业务实践阶段：实践大数据处理业务场景，在实践中分析需求、实施解决方案和综合技术应用。
从大数据中学习不是一朝一夕的事。如果你想学好大数据，可以观看口口鼎学院的视频，希望对你有用。

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二、学云计算需要哪些基础

学习云计算所需的基础知识如下：

1.计算机基础知识：了解计算机结构、操作系统、基本网络知识以及通用命令和工具。

2.网络知识：了解基本网络概念、TCP/IP协议、路由和交换以及其他网络技术。

3.编程语言基础：学习至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，了解基本语法、数据结构和算法。

4.数据中心知识：了解数据中心的基本概念、结构、网络架构等，以及虚拟化、云计算技术的基本原理。

5.云平台知识：了解云平台的基本概念、结构、服务模型等以及各云服务商的产品和特点。

6.安全知识：了解基本的网络安全概念、加密技术、访问控制等，以及云安全技术和最佳实践。

7.架构设计知识：了解系统架构设计的基本概念、原理和技术，以及如何设计有效的云计算系统架构。

8.数据库知识：了解数据库的基本概念、原理和设计，以及数据库的不同类型和特点，如关系型数据库和非关系型数据库。

学习计算机的好处

很多工作机会。在当今信息技术突飞猛进的时代，计算机科学专业人士有很多就业机会，涵盖软件工程、数据科学、网络工程、人工智能等多个领域。高薪职业。计算机科学专业的薪水通常相对较高，尤其是在技术行业工作的人。创新。计算机专业要求学生具有较强的创新能力、思考长期困扰人类问题的能力、解决问题的能力。发展潜力巨大。随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大，计算专业的发展潜力非常大，未来将会有更多的职位空缺和更高的技能需求。

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三、云计算要学习哪些知识呢？

学习云计算一般包括五个阶段：

云计算第一阶段：主要学习网络基础知识，包括计算机网络（以太网、TCP/IP网络模型），以及云计算网络（网络QoS、交换机和路由器），配备企业级企业实践：IP地址配置和DNS解析。

云计算第二阶段：学习Linux基础知识，包括Linux操作系统（文件权限、功能控制、进程管理）和高级Linux管理（Sed和Awk工具、源码编译）。企业级项目的实际实现是：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计分析系统。

云计算第三阶段：学习Linux自动化与维护，在真实的企业级项目中使用Python+Shell实现统一的企业级FTP文件管理。

云计算第四阶段：学习数据库运维管理，企业级项目实践：部署MySQLGalera高可用集群环境，部署和运行RabbitMQ异步消息队列集群。

云计算第五阶段：企业级云基础设施管理和端到端实践（PaaS+TaaS）。项目实训基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署、运维，通过Nginx实现上千个应用。

扩展信息：

Linux操作系统效率高、应用广泛，适合各种应用程序。硬件方面，中国Linux人才缺口逐渐扩大，招聘趋势多、职位充足：

有云计算趋势、DBA趋势、安全运维趋势、系统运维趋势、Python运维发展趋势，ETC。

学习Linux后可以选择的工作有很多，包括云计算工程师、云计算研发工程师、云计算工程师、数据库运维工程师、高级数据库工程师、数据库数据、维护工程师。和安全行动。工程师、安全专家、安全工程师、系统运维工程师、系统运维高级工程师、系统运维技术专家、Python运维开发工程师、Python运维高级工程师、技术经理等。