简述云计算与大数据的区别(云计算与大数据有啥关系)

我们都听说过大数据和云计算这些术语，但真正理解它们的人并不多。有对此方面感兴趣的朋友留言询问笔者。他们想知道大数据和云计算之间的区别以及哪个更好学。既然大家对此都有疑问，那么火影计算机学院就详细讲解一下，大数据这和云计算有什么区别呢？学哪个比较好？这是个好的观点。

1：首先我们来了解一下什么是美好的约会这是什么意思。对大数据的定义是，大数据是指在一定时间范围内无法用常规软件工具获取、管理和处理的数据。它需要新的处理模型来提供更强的决策能力和详细的信息发现能力。对海量、高增长且多样化的信息资产的流程优化能力。

2：那么我们必须清楚地了解云计算意味着什么。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。打个比方，如果说云计算是一个容器，那么大数据就是这个容器里储存的水，依靠云计算技术进行存储和计算。

3：两者其实没有什么区别，都是当时最前沿的技术，学得好可以拿高薪。事实是，目前企业对大数据工程人才的需求较大，学好大数据是一个不错的选择。北上广一线城市大数据工程师月薪大幅超过15000。

云计算的关键词是“集成”。无论是采用现在已经非常成熟的传统虚拟机分段技术，还是后来Google使用的海量节点聚合技术，都是通过整合将全网海量服务器资源进行整合、调度并分配给用户，从而解决用户问题存储和计算资源不足造成的。

大数据是数据爆发式增长带来的新课题，如何存储当今互联网时代产生的庞大数据，如何有效利用和分析这些数据等等。

这样就可以理解两者的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。。

扩展信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

网格计算：分布式计算的一种，由一组松散耦合的计算机组成的虚拟超级计算机，常用于执行大规模任务；

效用计算：IT资源打包计费方式，基于计算和存储分别计量成本，如电力等传统公共服务；

自主计算：具有自我管理功能的计算机。

确实，云计算的很多实现都是基于计算机集群的（但它们在组成、架构、目的和网格的工作上有很大不同），并且也吸收了计算自治和效用计算的特点。

人们普遍接受的云计算特点如下：

（一）超大规模

“云”具有相当规模：谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器以及亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”。他们都拥有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。

（2）虚拟化

云计算帮助用户在任何地点、使用各种终端获取应用服务。所需的资源来自“云”而不是固定的有形实体。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不必知道或关心应用程序运行的具置。只需一台笔记本电脑或手机，我们所需的一切都可以通过服务完成，甚至是超级计算之类的任务。

（三）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构互换等措施保证服务的高可靠性。比使用本地计算机更可靠。

（4）通用性

云计算不对特定应用。在“云”的支持下，可以构建不断发展的应用程序。同一“云”可以同时支持多个应用程序。应用程序正在运行。

（5）高扩展性

“云”的规模可以动态扩展，以满足应用和用户的增长需求。

（六）按需服务

“云”是一个巨大的资源池，您可以按需购买；云可以像自来水、电和煤气一样计费。

大数据的特点：

1数据量：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息；

2类型（Variety））：数据类型的多样性；

3速度：指获取数据的速度；

4可变性：阻碍数据过程的有效处理和管理。

5真实性：数据的质量

6复杂性：海量数据来自多个渠道

7价值：合理利用大数据以低成本创造高价值

如果你想地认识大数据，就必须把它彻底、仔细地分解，从三个层次开始：

个层次是理论。理论是唯一的认知方式，也是被广泛认可、普遍存在的底线。这里我们将从大数据特征的定义来了解行业的一般描述以及大数据的表征；我们将从大数据价值的探讨中，深入剖析大数据的珍贵；我们将详细洞察大数据的发展趋势，并从大数据隐私这个特殊而重要的问题出发，从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术。技术是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据价值的体现。这里我们将从互联网大数据、大数据、企业大数据和个数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象及其即将实现的蓝图。

参考资料：-大数据-云计算

我们都听说过大数据和云计算这些术语，但真正理解它们的人并不多。有对此方面感兴趣的朋友留言询问笔者。他们想知道大数据和云计算之间的区别以及哪个更好学。既然大家都有疑问，计算机学院就详细讲解一下，大数据和云计算。云计算有什么区别，哪个更好学？这是个好的观点。

1：首先我们来了解一下什么是美好的约会这是什么意思。对大数据的定义是，大数据是指在一定时间范围内无法用常规软件工具获取、管理和处理的数据。它需要新的处理模型来提供更强的决策能力和详细的信息发现能力。对海量、高增长且多样化的信息资产的流程优化能力。

2：那么我们必须清楚地了解云计算意味着什么。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。打个比方，如果说云计算是一个容器，那么大数据就是这个容器里储存的水，依靠云计算技术进行存储和计算。

3：两者其实没有什么区别，都是当时最前沿的技术，学得好可以拿高薪。事实是，目前企业对大数据工程人才的需求较大，学好大数据是一个不错的选择。北上广一线城市大数据工程师月薪大幅超过15000。

云计算、大数据、物联网。

云计算的目标是高效的资源管理。管理主要集中在三个方面：计算资源、资源和存储资源。利用信息技术将上述三种资源虚拟化，形成资源池。。为了实现灵活的应用软件管理（即云软件部署），可以在需要标准化时封装通用应用软件（如数据库、作环境）并自动部署。

大数据，又称海量数据或庞大数据，是指庞大、快速增长、多样化的数据，需要新的处理模型具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。。

物联网（IoT）是指利用信息采集设备按照约定的协议将任何物体连接到互联网上进行信息交换和通信，以实现智能识别、定位、和监控。和托管。物联网主要解决物与物、人与物、人与人之间的关系。

相关扩展

云计算概念：

“云”本质上是一个，在其他方面换句话说，云计算是一个提供资源的。用户可以随时访问云端资源并按需使用，可以认为是无限扩展的。目前他们根据使用情况付费。，“云”可以和水安装一样，我们可以随时取水，而且没有任何。我们可以根据家里的用水量来支付安装水费。

从广义上讲，云计算是与信息技术、软件和互联网相关的服务。这个共享计算资源池称为“云”。云计算汇集并利用多种计算资源。软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，可以快速提供资源。也就是说，算力作为商品，可以像水、电、燃气一样在互联网上进行分配。交通便利，相对较低。

简而言之，云计算不是一项新的技术，而是一个新的应用概念。云计算的基本概念是在以互联网为中心的网站上提供快速、安全的云计算。服务和数据存储使任何使用互联网的人都可以利用上庞大的计算资源和数据中心。

以上内容参考百度-云计算百科