云计算中的分布式计算是什么

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一、能帮忙解释一下云计算和分布式计算的区别和联系吗？分布式计算也与云计算相关，但又有所不同：第一种，WEB出现之前的互联网（WWW出现之前的互联网），比如ARPANET，就是典型的分布式计算，不需要分布式计算。像计算机中心一样的服务器。仅分布式计算并不意味着云计算，因为云计算也有集中式存储和计算部分。第二种，P2P，是指一台计算机直接连接到另一台计算机，不通过服务器。其重要特点是互惠、无主从之分。可管理的P2P模式下，虽然可以经过服务器，但与主从结构不同的是，不需要经过服务器，而主从结构则不能经过服务器。云计算与P2P的不同之处在于，它必须使用集中式处理和存储作为分布式处理的补充。第三种，协同计算，可以看作是P2P模式的推动。从点对点协作发展到即时通讯、SNS等。它们都可以基于协作计算和并行计算。协作计算与云计算非常相似，但仍然存在差异。例如，SOA（面向务的架构）可以重用服务模块，但这只能发生在应用程序之间，并且这些可重用的资源必须移动到独立的应用程序中。云在服务器中，被认为是云计算。许多现有的云计算定义往往偏向上述情况的某一方面，因而显得似是而非。应该记住，行业参与者经常在特定的背景下谈论云计算。例如，建设云计算需要加强集中计算和共享。根据你所指的内容，它可能没有错，因为它可能指的是构云计算基础设施或平台本身，也可能是大型企业的云业务。但人们常常对此产生误解，认为这就是云计算所做的一切，而没有意识到分布式计算和应用的存在。这会导致误导和误解。这种情况并不可怕，只要澄清误会就会清楚。但还有另一种不同的情况。一些大型企业转向云计算时，利用网格计算、主从计算的旧概念，将云计算嵌入排除分布式计算的集中式计算路径中。这被专家认为是传统和保守的。这个实际问题存在于当前对集成的理解中。

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二、云计算定义

云计算定义：云计算是分布式计算的一种，是指将大数据处理程序分解为网络“云”中无数较小的程序，然后由多个服务器组成的系统进行处理和处理。分析这些小程序以获取结果并将其返回给用户。

云计算的特点：

1.大规模、分布式

“云”一般有谷歌云计算、亚马逊、IBM、微软、阿里巴巴等拥有百万级服务器规模。建立在这些分布式服务器之上的“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。

，然后输入。进入他们的云控制台购买并配置您需要的服务（如云服务器、云存储、CDN等），然后为您的应用程序进行一些简单的配置，然后您就可以运行您的应用程序。与在传统企业数据中心部署一组应用程序相比，提供外部服务更加容易和方便。而正如云服务提供商为每个用户提供一个IDC（互联网数据中心）一样，您可以随时随地通过PC或移动设备控制您的资源。

3质量可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），“云”规模可以灵活扩展，满足应用的增长和用户规模。

4、按需服务更具性价比

用户可以根据自己的需求购买服务，甚至可以根据使用情况精确计费。这可以显着节省IT成本，并且整体资源利用率可以显着提高。。并且使用云服务可以在更专业的安全团队的帮助下有效降低安全风险。

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三、云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系？我来说说我的理解吧。我的理解比较简单。云计算意味着许多主机同时提供服务。由于相同的服务是由许多服务器提供的，因此就像每个服务背后都有一个云。分布式计算，由于计算机的计算能力有限，传统的计算任务通过负载均衡服务器分成若干子任务，然后交给不同的计算机进行计算，最后结果统一。并行计算可以从字面上理解。追问：你说的我能理解。我主要想问，作为硕士的研究方向，他们之间具体是什么关系。答：我感觉一切都是围绕云计算发展的。云计算实际上是分布式计算。通过分布式服务器同时为众多公司和个人提供服务。这样才能充分利用资源。我相信你也知道为什么。我认为并行计算强调的是协调能力。通用计算不仅仅是任务划分的问题。由于时间效率问题，需要保证每个任务几乎可以同时完成，避免一台服务器完成计算而必须等待另一台服务器完成计算。分布式计算加上并行计算，这才是真正的云计算。但现在当我们谈论这些计算时，三者实际上是等价的。只是个人粗浅的理解。如果你确实想往这个方向发展，建议多访问CSDN。云计算现在很流行，各大公司都在做。