生活中大数据和云计算的例子

1.洛杉矶警察局和加州大学合作使用大数据来预测犯罪发生。

PredPol是一家目前位于美国加利福尼亚州的公司，在某种程度上正在使利用大数据预测犯罪成为现实。

PredPol推出的犯罪预测软件的主界面是类似于谷歌地图的城市地图。我们根据特定地区过去的犯罪活动统计数据，使用特殊算法来计算特定地点发生犯罪的概率、犯罪类型以及最有可能发生的时间段。

红框还可用于指示需要提高警惕的犯罪“热点”，警方可以通过个人电脑、手机或平板电脑在线查看。

犯罪预测软件实际上是从地震预测软件发展而来的，它处理大量的犯罪数据，特别是犯罪的地点和时间，并将其与已知的犯罪活动（抢劫者通常的趋势等）结合起来。。关注他们最了解的社区的犯罪最终会产生更完整的结果。

每次计算后，犯罪预测软件都会显示一张包含红色框的地图。这些红色框代表可能发生盗窃的“热点”区域，这些区域可以缩小到非常小的区域。

警察部门主管应指示其下属在不接警时花时间巡逻这些高风险区域，最好每两小时至少巡逻15分钟。重点不是等待犯罪发生然后解决，而是通过在软件划定的高风险区域进行高调巡逻来减少犯罪。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测流感的传播。

谷歌流感趋势（GFT）是谷歌于2008年推出的一款预测流感的产品。谷歌认为，某些搜索词可以帮助我们了解流感疫情。谷歌流感趋势根据谷歌搜索数据汇总，提供对当前全球流感流行情况的近乎实时的估计。

3.麻省理工学院使用手机位置和交通数据来制定城市规划。

目前，移动电话网络已完全覆盖城乡空间区域，城乡人口的手机拥有率和使用率已达到很高的比例。定期分析城乡人口空间分布和活动情况。

基于实际地理空间区域的手机信号覆盖情况，将手机用户的时间序列移动信号数据映射到其实际地理空间位置，可以了解手机用户的实际活动情况。轨迹可以完全客观地恢复。挖掘与人口空间分布和活动相关的特征信息。

4.梅西百货的实时定价机制。该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多达7300万种商品的价格。

更多信息

经李克强总理签署批准，2015年9月，国务院印发《促进国家发展行动纲要》”被宣布。《大数据》（以下简称《概要》），大数据开发工作的系统介绍。

《纲要》旨在未来5至10年内推动大数据开发利用，构建以精准治理、多方协作为基础的社会治理新模式，实现稳定、构建新机制经济管理安全高效，构建以人为本、惠及全民的新型公务员制度，开辟大众创业、万众创新创新驱动新格局，打造高端智造新生态、发展小康社会。新兴产业和繁荣产业。

未来，数据科学将成为一个专业领域，并被更多人认可。各大大学正计划设立数据科学专业系，这可能会创造许多新的就业机会。同时，在数据基础平台的基础上，还将建立跨领域的数据共享平台，进而将数据共享延伸到企业层面，成为未来行业的核心。

参考来源：-大数据

参考来源：-Google流感趋势