matlab预分配内存提速

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一、怎么加快matlab的计算速度根据我的一些经验和相关参考资料，如果想提高运算速度，可以尝试以下方法：
(1)尽可能使用向量化数组运算而不是循环，以减少运算速度。用户使用for或while循环这是因为matlab执行循环操作的效率非常低，而数组操作的效率更高。举个最经典的例子，如下循环：
k=0;
fort=0:pi/20:2*pi;
k=k+1;
y(k)=cos(t);end;
可以用t=0:pi/20:2*pi;y=cos(t)代替，这样可以减少代码量，提高数据速度
(2)如果必须使用循环，尽量在循环中预先配置数组，而不是让程序在循环中不断动态配置就像在C语言中，如果要使用数组，则必须首先定义数组的长度，例如假设您要执行以下循环：
k=0;
fort=1:1:20;
k=k+1;
y(k)=t^2;end;
可以提前定义y=linspace(0,0,20)，即定义y为一个有20个零的一维矩阵，即相当于在循环中预先配置矩阵
(3)尝试使用MATLAB提供的函数指令。这些函数是由一些非常经典的最大值算法组成的，使用函数max而不是自己编程。这样只会事半功倍；
(4)尽量使用M函数文件而不是M脚本文件，因为函数文件在运行时使用P.代码留在内存中，而不是每次作为脚本文件运行程序时都必须经历安装过程。因此加载到内存的过程更加节省时间；
(5)当循环比较耗时时，可以考虑使用非解释的MEX文件来表达；
(6)尝试确定问题原因对于运行缓慢的程序瓶颈，可以打开MATLAB的View:profiles中的程序配置文件来找出运行程序的瓶颈具体方法请参见MATLAB帮助或网上搜索
(7)从硬件面计算机的CPU或内存（不是大小而是读写速度）可能是瓶颈。执行大型操作时可以考虑更好的配置。
希望有帮助！

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二、matlab预分配内存1.全球化。当您观看时感到不舒服时，会产生本能的反应。
2.如果矩阵太大会爆内存，就不要向量化，用循环就可以了。使用循环可以更快地处理某些3-4维矩阵。
3.骑自行车垂直移动比水平移动更快。
4.许多内置函数都有大量的错误检查。只需使用探查器来找出谁在实际做这项工作。
5.网上有很多快速版本提供的内置功能，当然功能比较弱，需要提高速度。
6.根据情况，有时可以强行将变量改为single，速度会大幅提升。
7.通过使用copyonwrite的特性，可以修改传入函数的变量而不改变它们。
只是一个高级计算器，不要用它来处理文件和将数据填充到数据库中。如果可以的话，不要碰eval和object这样的东西，并尝试维护双精度模式的每个实例。
9.不要将所有代码放在一行上。这不仅很难看，而且有时还很慢。

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三、请问matlab里用zeros创建零矩阵有何用处呢?最重要的用途之一是预分配内存以加速程序。在旧版本的MATLAB中，某些程序的速度快了n倍，具体取决于它们是否预分配内存。