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学完云计算可以做什么工作(学完云计算可以干啥工作)

云计算
2023-12-23 20:30:45
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大数据云计算学习完可以从事什么工作？

随着云时代的发展，大数据也越来越受到人们的关注。云计算和大数据长期以来密不可分。掌握云计算和大数据也意味着掌握大数据常用的实时和离线开发框架。你具备架构设计和开发能力，可以胜任hadoop开发工程师、spark开发工程师等。Flink开发工程师等职位。
以下是各个阶段适合的职位：
第一阶段：
基础知识（linux基础操作、shell编程、标准hadoop集群环境、zoo集群、网络编程）、JVM优化（JVM运行参数、JVM内存模型、jmap命令使用、jstack命令使用、VisualVM工具使用、收集算法JVM垃圾收集器、JVM垃圾收集器、Tomcat8优化、JVM字节码、代码优化）。完成上述初步学习阶段后，人们将能够完成中小型企业常用的自动化脚本。
第二阶段：
搭建Hadoop2.0环境（搭建hadoop根集群、搭建CDH实例集群）、hdfs（hdfs入门、深入hdfs）、mapreduce（map入门、map深度学习、进阶map））、光纤、hive（hive安装、基本hive操作、高级hive使用、hive调优）、系统工具后端（landmark、azkaban规划、sqoop0）、IMPALA、HUE、OOZIE。经过这一阶段的学习，基本上每个人都有资格做线下相关的工作，包括ETL工程师、hadoop开发工程师、hadoop运维工程师、Hive工程师、hadoop工程师、hadoop工程师、数据仓库工程师等岗位。
第三阶段：
kafka消息队列、storm编程（storm编程、strom实时看板案例、高级storm应用）。完成第三阶段研究后，人员将有资格胜任Storm实时计算岗位，包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流计算等岗位。
阶段4：
项目开发（strom日志警报、strom路由器项目开发）。了解strom项目的发展后，将胜任流计算开发人员、流计算工程师、大数据开发工程师等相关岗位。
第五阶段：
Scala编程（Scala基本语法、Scala面向对象编程、Scala模式匹配、ScalaActor介绍、Actor实践、Scala高阶函数、隐式转换和隐式转换）参数、Akka编程实践）、Spark（Spark概述、Spark集群设置、SparkHA高可用实现、Spark程序、RDD概述、RDD创建、常见RDD算子操作、RDD依赖关系、RDD缓存机制、创建DAG、spark检查点、SparkSQL概述、DataFrame与RDD的介绍及比较、DataFrame的操作概述、DataSet介绍、以编程方式执行SparkSQL查询、SparkonYarn介绍、sparkStreaming概述、SparkStreaming原理、DStream相关操作、Dstream操作实践、sparkStreaming实践中集成flumekafka集成实战）、Hbase（hbase介绍、hbase实现、hbase基本操作、hbase过滤器、hbase原理、hbase进阶）。完成第五阶段的学习后，将有资格从事Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师等。
第六阶段：
用户画像（用户角色概述、用户角色建模、用户角色环境、用户角色开发、团队与hbase集成、hbase与phoenix集成、项目可视化）。完成一个真正的大数据Spark项目后，可以掌握Spark相关的工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、开发人员数据分析等。
第7阶段：
Flink（Flink入门、Flink进阶、Flink电商项目）。完成Flink实时计算系统的研究后，将有资格承担Flink相关工作，包括ETL工程师、Flink工程师、数据实时开发工程师大料等岗位。
阶段8：
机器学习入门（机器学习概念、机器学习数学基础）、机器学习语言基础知识（Python语言、练习Python数据分析库、练习预测用户的垂直标签），集成学习算法，构建人才流失模型，数据挖掘项目，推荐系统并估计实际CTR点击率。完成期末学业后，您将能够掌握机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才快速增长带来的空白。情报产业。

Linux云计算学习出来能做什么工作

学习Linux云计算的从业者可能会有以下就业指导：

1．Linux运维工程师

需要掌握基本的Linux和常用开源软件服务集群，熟练掌握Shell、MySQL、监控。精通阿里云主导的公有云（ECS/SLB/RDS/NAS/OSS/VPC/CDN）搭建集群的实际实践。这个阶段，态度是第一位的。态度和能力超过20K都不是问题。您可以自己成为更好的实干家和问题解决者。

高级架构师

能够根据公司的问题和需求，提供合适的解决方案并推动实施，能够根据趋势调查公司的问题和隐患，提前提供解决方案（例如持续集成）解决方案、云计算解决方案、容器解决方案、各种集群高可用和异地容灾解决方案等）除了技术之外，还必须具备沟通、表达和思维能力，能够成为问题解决者你自己。

3.运维开发工程师

需要掌握Linux和常用开源软件服务集群的基础知识，开发自动化、智能化、图形化的运维管理平台和运维软件，提高运维能力二级交付、标准化和快速维护减少了操作和维护错误的发生。

4.数据库管理员

熟练掌握Linux基础知识和基础服务，熟练MySQL/Redis/Memcached/MongoDB等技术，最好擅长开发。

5.云计算架构师

精通Linux基础知识和基础服务，熟练掌握Openstack/Ceph/Kvm等集群架构和调优，了解Openstack代码核心。