云计算的五个主要特征(云计算的六种特点)

云计算将计算分布在许多分布式计算机上，它具有以下显着特征
超大规模：“云”具有大规模，因此提供云平台的基础设施服务器数量一般具有以下特征超大规模，例如公有云平台往往有数十万甚至上百万台服务器，而企业私有云一般有数百或数千台服务器。只有“云”才能为用户提供前所未有的计算能力。
高可靠性：“云”通过数据多副本、容错、计算机节点同构交换等措施保证服务的高可靠性。使用云计算比使用本地计算机更可靠。
多租户隔离：云计算允许多个不同的租户共享基础硬件资源，但在逻辑上被上层隔离。
弹性可扩展性：“云”计算往往具有灵活的可扩展性，以满足应用需求和用户规模增长。p按需服务：“云”是您按需购买的巨大资源池。云可以像自来水、电和煤气一样计费。监控和测量资源：“云”的概念是按需付费，因此不可避免的任务之一就是监控和测量正在使用的资源，因此，资源的监控和测量方面是云的天然特征。
低成本：用户无需承担高昂的数据中心建设和运维管理成本，通过租用云资源，可以低成本、短时间内获得最有效的资源。时间，它物超所值。

云计算的主要特点：
1．规模非常大。一般的云可以连接数百或数千台服务器，最多可以有数百万台服务器。2.高可靠性。云端采用数据多副本，极大提高了服务可靠性。3.想像力。云计算使用户可以从任何地方访问应用服务，使用起来简单快捷，易于推广。4.多功能性。可以满足不同的应用条件。5.按需服务。作为一个资源池，云可以按需移动计算能力并消除浪费。6.超级便宜。与昂贵的数据中心相比，实施云的成本较低，可以有效降低成本。

云计算的五项主要技术是：云计算平台管理技术、分布式计算编程模型、分布式海量数据存储、海量数据管理技术和虚拟化技术。

1.云计算平台管理技术：云计算平台管理技术可以使大量服务器协同工作，简化业务部署和激活，快速发现故障并从中恢复。

2.分布式计算编程模型：云计算采用简单的分布式并行编程模型Map-Reduce。Map-Reduce是一种编程模型，也是一种任务调度模型。主要用于数据集的并行作和并行任务调度。

3.分布式海量数据存储：云计算采用分布式存储来存储数据，并采用冗余存储来保证数据的可靠性。冗余通过任务分解和集群来确保低成本，并使用低端机器取代超级计算机的性能。这种保证了高可用性、高可靠性和分布式数据经济性，即存储相同数据的多个副本。

4.海量数据管理技术：云计算中的数据管理技术主要是Google的BTsT~lO数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。

5.虚拟化技术：指计算组件以虚拟方式运行，而不是在真实的基础上运行。它可以扩展硬件容量、简化软件重新配置过程并降低开销和相关的软件虚拟机成本。支持更广泛的作。