linux内存泄漏工具(windows 内存泄露检测工具)

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一、LinuxKernel模块内存泄露分析

如果你已经用“free”确认了内存几乎耗尽，但是用top/ps命令看不到用户态应用程序占用了过多的内存，那么内核模块可能存在内存泄漏

SLAB是Linux内核中的一个内存分配器，根据对象的大小进行分配。

利用SLAB信息显示内核模块占用的内存空间：

方法一。查看meminfo文件

第二种方法。查看slabinfo文件

一般来说，查看slabinfo文件就足够了。如果发现slabinfo占用的内存很大，可以断定是内核模块存在内存泄漏。
还有一个slabinfo命令其实也可以查看，因为它读取的是/proc。/slabinfo可见

Linux内核的Kmemleak检测到内存泄漏

让我们看看哪里。以下函数会导致内存泄漏吗？

上面的内容可能不太容易一眼看出哪里出了问题。其中kmalloc和kfree是成对出现的。

问题是参数是在pr_debug函数中传递的。熟悉函数调用中传递参数的人应该知道，编译器一般采用栈的方式来处理参数，这是最先进入的，而参数通常是按照相反的顺序执行的（由于函数的实现不同）编译器，这个过程是不确定的），所以kfree会先于kmalloc运行，导致每次运行时都会出现轻微的内存泄漏。

解决Linux内核中的内存泄漏问题

SlabAllocator

ProcInfo

使用CrashDebugger

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二、SRS性能(CPU)、内存优化工具用法SRS提供了一组用于查找性能瓶颈和内存泄漏的工具。这些工具的使用方法在./configure&&make后面的总结中给出，但实用性不是很强，所以本文具体介绍一下使用方法。
本文中的所有工具对于其他Linux程序也很有用。
RTC是UDP协议。首先设置网卡的队列缓冲区。UDP分析常用的命令如下：
也可以修改系统文件/etc/，重启也会生效：
显示信息接收和发送数据包丢失：
显示接收和发送数据包的长度：
下面是netstat的一些参数：
PERF是Linux的性能分析工具，参见[PERF](perfrecord-eblock:block_rq_issue-ag)。
可以实时查看当前SRS热点功能：
或者记录某段时间的数据：
记录批量和查看调用图：
GPROF是一个GNUCPU性能分析工具。请参阅SRSGPROF和GNUGPROF。
用法：
GPERF是googletcmalloc提供的CPU和内存工具，参见GPERF。
GCP是一个CPU性能分析工具，通常称为性能瓶颈。它确定哪些函数调用使用了过多的CPU。参见GCP。
使用方法：
图形显示，CentOS上点安装：
然后生成可以用Chrome打开的SVG图片：
GMD是GPERF提供的内存防御工具，可以检测内存越界和野指针。在边界之外书写通常不会造成损坏。相反，当切换到其他线程使用损坏的对象时，会发现损坏。因此，在使用越界和野指针时可能很难修复此类内存问题。执行coredump并定位问题。参考GMD。
用法：
GMC是一个内存泄漏检测工具，参见GMC。
用途：
GMP是一个内存性能分析工具，例如检测是否由于堆内存的频繁使用和释放而导致性能问题。参见GMP。
用法：
VALGRIND是SRS3支持的著名C语言分析工具。由于ST在SRS3之前使用，所以ST必须打补丁才能使用。
系统调用性能问题排查，请参见Centos6性能分析工具合集。
在OSX/Darwin/Mac系统中，可以使用xcodeselect中的Instruments和OpenDevelopTools来显示Go对于仪器，也可以直接找到这个程序，参见Profilingc++onmacosx
还有DTrace可以使用，参见动态跟踪技术（第2部分）-Dtrace、SystemTap、FlameGraph或动态跟踪技术DTrace的简短讨论。
如果是多核，网卡的软中断一般发生在CPU0上，可以将SRS调度到其他CPU上：
或者指定SRS运行在CPU1：
自定义后，可以运行top，然后按Pure1数字代码文件。可以看到每个CPU的利用率：
或者使用mpstat-PALL：
如果是的话，网卡中断可以在多个CPU上使用，例如：B.4CPU，绑定多个CPU。可以通过以下命令查看网卡中断的绑定状态：
我们可以强制将网卡软中断绑定到CPU0上，参见Linux：scalingsoftirqamongmanyCPUcores和SMPIRQaffinity：
然后将SRS的所有线程绑定到CPU0以外的CPU：
如果想获得极高的性能，可以在启动SRS之前运行SRS启动脚本中的命令绑定core和绑定soft中断。
您可以将SRS置为更高的优先级，以获得更多的CPU时间：
您可以通过查看ps（NI字段）来了解该进程的好处：