云计算工程师的职业规划

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一、大数据云计算学习完可以做什么呢？通过学习云计算，您可以从事的职业有：
1.云系统管理员：配置和维护系统，包括基础云平台，解决出现的问题并规划未来的云容量需求。
2、云计算工程师：负责设计云计算和数据中心项目交付方案和技术方案，负责云基础设施规划设计、云数据迁移、云容灾备份、云可靠性、安全性等。和实施工作。
3、云计算开发工程师：负责云服务分布式软件的设计和开发。
4.云计算架构师：主导云计算项目的开发和部署，确保系统的可扩展性、可靠性、安全性和可维护性，并在预算内满足业务和IT性能要求。
5、运维工程师：负责云计算项目的实施和运维，做好网络存储、数据库、备份、恢复、同步等相关工作。
大数据职位：
1名大数据系统研发工程师：负责大数据系统的研发，包括非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库建设。以及数据库优化架构、数据库中心设计等，同时还负责数据集群的日常运行和系统监控。对于任何构建大型计算机系统的组织来说，此类人才都是必须的。
2.大数据开发工程师：负责构建大数据应用程序并开发分析应用程序、技术程序和行业解决方案。（这是行业培训的最佳起点）。
3.大数据分析师：主要从事数据挖掘，利用算法解决和分析问题，让数据揭示真相。同时，他们推动数据解决方案的不断更新。
4.数据可视化工程师：负责利用图形化工具和方法清晰地揭示数据中的复杂信息，帮助用户在收集到的高质量数据中开发大数据应用。

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二、学云计算可以做什么工作从岗位分类来看，目前大数据岗位可分为开发岗位、算法（数据分析）岗位、运维岗位等。
开发职能的任务主要有两个方面，一是完成业务实现，二是完成数据生产。如今，很多传统的软件开发任务正在逐渐转向大数据开发，这也已经发生，导致目前大数据开发职能对人才的需求更大。想要从事大数据开发岗位，还需要重点学习云计算相关知识，尤其是PaaS（平台即服务）。
大数据开发岗位是目前人才需求量较大的岗位之一，无论你是本科生还是研究生，在选择大数据开发岗位时都会有比较大的选择余地。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两类。一般来说，大数据研发岗位对从业人员要求较高，属于研发级别岗位，而大数据行业应用场景开发则相对容易一些。。