物理服务器和云服务器怎么选(云服务器和普通服务器哪个好用)

云服务器的配置规格影响，直接决定其计算能力和特性。这是购买时需要考虑的一个重要问题。选择云服务器配置的时候看这三个维度，云服务器配置规格主要看三个最重要的维度：类型、代次和实例大小。维度1：云服务器类型的“类型”或“系列”是指具有相同设计目的或性能特征的云服务器的类别。一般来说，云提供商会提供常见的云服务器类型，例如一般平衡型、数据密集型、内存优化型和图计算型。这些类型都对应了一定的合理配比或者有对性的硬件资源提升，让您更容易对不同场景选择最适合的机型。vCPU数量与内存大小（以GB为单位计算）之间的关系是判断和区分云服务器类型的重要依据。通用平衡型的比例通常为1：4，例如2芯8G。这是一个经典的组合，可以用于和应用服务等各种常见工作负载，例如和企业应用的后端服务器。如果vCPU与内存的比例为1:2，甚至1:1，则属于数据密集型类别，可用于科学计算、编码、代码编译等数据密集型工作负载。如果比例为1:8及以上，则属于内存优化型，例如8核64G配置，多见于数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景。图形计算是具有GPU能力的虚拟机，通常用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着人工智能的普及，此类机器越来越多地出现在各种研发和生产环境中。在常见的云计算平台上，常常使用缩写来表示云服务器系列。例如，AWS的通用型号是M系列，阿里云的内存优化型号是R系列，Azure的计算优化型号是F系列。维度2：云服务器的“代”，用于标识其属于系列中的哪一代型号。数据中心硬件和虚拟化技术不断发展，云提供商必须不断将最新的技术和功能推向市场。因此，即使是同系列车型内，不同代际之间也会存在明显差异。。升级同类型的云服务器往往会导致相应硬件CPU的升级换代。由于CPU不断更新，云服务器的单核性能可能不太一样。有时，即使两台云服务器的核心数相同，但由于底层芯片的架构和频率不同，性能也可能存在很大差异。新一代机型往往对应新的专门设计的底层物理服务器和虚拟化设施，可以提供更高的性价比。维度三：实例规模云服务器的实例规模（Size）是指硬件计算资源的大小。在所选的机器类型和代中，我们可以选择不同的实例大小来处理不同的数据负载。在描述实例大小时，业界经常使用“中”、“大”和“超大”等词语来区分。这样的描述基本上已经成为事实上的标准，被很多主流提供商所采用，包括AWS、阿里云、云等。大致可以这样记：标准large对应2vCPU配置，xlarge表示4个vCPU，更高配置一般表示为nxlarge，其中n是与xlarge表示的4vCPU的乘比。例如8xlarge表示这是一台有8*4=32vCPU的机器。如果要更严格地描述配置，请使用vCPU而不是核心（Core）来描述云服务器处理器的数量。由于超线程技术无处不在，一个核心通常可以虚拟出两个vCPU的计算能力。但是，某些处理器不支持超线程，因此vCPU是一个更合适的术语，不太可能引起混淆和误解。在某些场景下，您可能还会看到“金属”或“机”等描述规格的词语，中文称为“机”。这些是云服务提供商尽力将物理机暴露为云产品的情况。主要用于追求极致性能或者软件需要在非虚拟化环境中运行的场景。云服务器命名规则：云服务器的型号名称通常由缩写类型、代号和实例大小组合而成，有时还带有附加后缀。AWS的命名规则代表性（阿里云也采用了非常相似的格式）：当你了解了云服务器的命名规则后，以后看到具体型号时就能很快明白其背后的含义字符串立即变得清晰。例如，如果我们拆解r5.4xlarge型号，这主要是R型第五代内存机器。它应该有4×4=16个vCPU，内存大小为16×8=128G（内存机的CPU内存比例通常为1:8）。当然，并非所有云都必须采用类似AWS的命名约定。MicrosoftAzure使用略有不同的命名约定。

云服务器的优缺点：

云服务器是具有弹性扩展处理能力的计算服务，其管理方式比物理服务器更简单、更高效。云服务器帮助您快速构建更加稳定、安全的应用，降低开发、运维难度和整体IT成本，让您更加专注于核心业务创新。云服务器是云计算服务的重要组成部分，面向各类互联网用户。提供业务功能全面的服务平台。

1.云服务器作和升级更加便捷。

传统服务器资源有限。如果想要获得更好的技能，只能升级云服务器。这就是所谓的“云”的意思是和互联网。云服务器是一种简单、高效、安全、可靠、计算能力可弹性扩展的计算服务。使用起来更方便。如果原来的配置太低，可以升级CPU、磁盘、内存等，无需重装，也不会影响之前的使用。

2、云服务器访问速度更快

云服务器也称为云主机。使用的带宽通常是多线连接，可以自动检测哪个速度更快，并自动切换到相应的进行数据传输。

3、云服务器存储更方便

数据可以在云服务器上进行备份，即使出现硬件问题，数据也不会丢失。另外，使用云服务器后期只需要服务商进行正常维护，解决了企业的诸多后顾之忧。

4.云服务器安全稳定。

云服务器是一个集群服务器，可以虚拟出多个的类似服务器的部分，具有较高的安全性和稳定性。另外，云服务器支持各个节点的快速重构。即使计算节点异常中断或损坏，虚拟机也可以在极短的时间内通过其他节点恢复，而不会影响数据完整性。

5、云服务器性价比更高

云服务器按需付费。与传统服务器相比，它们更具成本效益，并且不浪费资源。。

说白了，“云服务”只是一个噱头。本质上，云服务是硬件资源的集约化，然后进行拆分和租赁。与传统的专用服务器相比，主要卖点是可以动态分配计算资源。平台总容量能够容纳，应用软件能够根据硬件资源的变化做出响应。该优化可以有效解决高峰期的处理速度。
集约化的好处有很多。例如，您有一个应用程序的高峰时间是白天，而另一个应用程序的高峰时间是晚上。如果两个应用程序使用的计算资源，则两个应用程序都必须配备更大的计算能力才能应对峰值需求。但这些资源在非高峰时段会闲置，造成浪费。如果两个应用程序使用共享计算资源，由于两个应用程序的高峰期不重叠，因此分配满足两个应用程序较大峰值需求的资源就足够了。这样就减少了闲置资源，提高了现有资源的利用率。云服务器集约化将数千个这样的应用分配到一个共享平台上，经济效益非常可观。
传统的虚拟服务器也可以实现一定程度的集约化，但与云服务的区别在于其平台的规模和资源配置变化的速度。传统的虚拟服务器仅在硬件服务器的基础上进行有限的集成（多个虚拟机共享一台物理服务器）。这种小规模的集约化还不如云服务跨物理服务器甚至跨数据中心的大规模整合。有效的。小规模的传统虚拟服务器无法承受资源的快速重新分配。首先，因为传统的虚拟机技术不提供如此快速的变化功能（配置是一个耗时的过程），其次，如果允许快速配置，小型虚拟服务器传统的虚拟服务器提供商无法承受收入的剧烈变化，他们的日程安排有太多的不确定性，风险也更高。想象一下，你是一个服务提供商：十分之八的客户在一小时内突然决定不再使用你的服务，但你的运营成本几乎是固定的，你该怎么办？
云服务采用较新的技术，部分解决了资源分配的时滞问题。现在，它可以在几分钟内稳定地分配计算资源，而不是传统虚拟服务器的几小时或几天。。巨大的规模使得云服务能够承受资源的快速重新分配，而不必担心收入现金流的剧烈变化，因为大数定律决定了虽然单个客户的资源使用情况不可预测，但许多客户的整体资源需求变化可以预测。，从而避免资源闲置的风险。
云服务的大规模集约化也使得服务提供商能够投入资源研发新来提高整个平台的运行效率，例如根据不同用途优化服务器软件、定务器硬件搭建、供电电路设计、专用，甚至数据中心建筑结构、通风散热方式等，这些都是小规模、分散的传统服务商不愿意也做不到的事情。

普通服务器：服务器是指管理资源、为用户提供服务的计算机软件。通常在一台服务器上，有数据库服务器和应用服务器。运行上述软件的计算机或计算机也称为服务器。它是一个真实的物理设备。
云服务器ElasticComputeService（ECS）是阿里云提供的基础云计算服务。
使用ECS云服务器就像使用水、电、燃气等资源一样方便、高效。您无需提前购买硬件，但可以根据业务需求随时创建所需数量的ECS云实例。通过使用它，当您的业务扩展时，您可以随时扩展磁盘容量、增加带宽。如果不再需要云服务器，可以随时释放部分资源。
ECS中所有可用的资源，包括特定实例、存储块、镜像、快照、带宽和安全组。您可以通过云服务器管理控制台或阿里云App配置您的ECS资源。
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