全球数据中心的发展趋势(全球数据中心数量)

在新基建浪潮中，腾讯、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大规模数据中心。大型制造商为了“保养机器”，也使用了各种新技术。数据中心作为基础设施，在底层一直被忽视。但随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说，只有进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济的腾飞，才能实现其真正的价值。

随着大工厂建设加速，国内数据中心遍地开花。据中国工业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生流量的99.35%；从数据可以看出，IDC在全球数据流量处理上占据主导地位。

如今，数据中心正在向空间集约化、单机大型化方向发展。截至2019年底，超大规模大型数据中心数量增至504个，其中151个数据中心处于不同建设阶段。集约化发展提高了单体机房的利用率，有利于发挥规模效应，降低前期建设成本和后期运营成本。对于公司来说，头部效应会更加明显。

1.超大规模数据中心的背后是惊人的功耗。

服务器年耗电量持续上升。为了避免机柜电源不足的旧机房停电，通过将机位空出来解决问题。这不仅导致空间利用率低，而且造成电力利用率下降，还造成不必要的浪费。据预测，2020年我国数据中心用电量为2962亿千瓦时[3]，超过三峡发电量。因此，解决能源消耗问题刻不容缓。

2.数据中心安全运行指标日益提高

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统，以及制定事故应急和人员安全应急程序的能力。在保证所有基础设施正常运行的同时，所有设备也需要及时维护和维修。

3.灾难性的运维

故障工单半夜把人吵醒，一不小心就容易出事。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的环节。运维人员通过日复一日重复数千次抄表，保持警惕，发现设备隐患。产业发展并不需要单纯依靠人力。日常操作和维护应使用适当的辅助工具，将有限的人力从机械工作中解放出来。

那么数据中心如何实现绿色发展、智能规划、易运维呢？Hightopo等国内企业正在积极回答这个问题。

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景、动态的特点。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中，以便更方便地传播。还采用hightopo轻量级架构，支持跨平台展示，实现海量数据的多端口分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，对设备进行实时监控和全生命周期维护。为了保证数据中心机房的正常运行，运维系统还具备烟雾温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能。可以实时监控机房内部环境，及时发现存在的问题，并远程控制系统调节运行状态。

资产及能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过高的问题，系统对每年的用电量进行监控实时监控数据中心的整体环境、机柜租赁费率、建筑IT用电、柴油发电机、电力容量等，并提供相关历史数据，方便管理人员进行节能调整。支持资产精准定位，记录设备型号和状态，保证机柜的高利用率，避免资源浪费。精细化运维可节省总运营成本20%左右。

可视化运维管理

通过可视化管理改变数据中心的运维模式。管理人员可以通过在线监测系统了解设备的健康状况，并远程查看机柜的维护记录、历史信息和历史故障，为评估设备安全提供直观的数据依据。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。同时也为数据中心人员配置提供人性化的解决方案。

由于边缘计算产生的巨大流量和5G的大带宽，各地数据中心建设蓬勃发展。大规模、密集的IDC需要精细化、自动化、可视化的管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理，引领企业走上节能增效的发展道路。在数字经济快速发展的时代，数据中心的可视化改造要未雨绸缪。

参考资料：官网-网页配置

-图普软件

大数据产业链全景：从基础资源到综合应用，产业面广

大数据产业的流程是基础中的基础，主要包括硬件网络设备、计算机设备、存储设备等耗材。，此外，相关云计算支撑平台和大数据表的建设也属于上游产业链；

大数据产业中游以大数据资源为基础，围绕大数据提供支撑服务。各种应用和市场需求。完成数据交易、数据管理、数据采集、数据分析、数据处理、数据安全以及基于数据的IT运维等。;

大数据产业流是一个很大的应用市场。随着我国大数据的发展，随着研究技术的不断提高，大数据在我国得到广泛应用。政务、能源、金融、交通、电信、空间地理等行业。

大数据行业的基础设施流程通常包括IT设备、电力设备、基础算子和其他工具。华为、中兴、艾默生等三大相关企业均有代表。工人。

上游大数据服务领域可细分为数据中心、大数据分析、大数据交易、大数据安全等子行业。相关代表企业有宝信软件、数据港、久奇软件、拓奇软件、二思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易中心、华云数据等。

在下游应用市场，我国大应用范围正在快速向各行各业延伸。除了大数据发展成熟、大数据传输也广泛应用之外。能源、金融、医疗等多个领域。数据应用已初见成效。

产业链大牌区域热力图：我国大数据企业多集中在东部沿海地区

据七查猫数据分布式的。2021年9月3月22日，全国行业大数据中“存量”和“在役”企业共61799家，其中大部分集中在东部沿海地区。其中，广东省大数据企业最多，有9246家；其次是江苏省，有5106家大数据企业；中部地区陕西大数据企业也较多，有4419家。

从代表性企业的区域分布来看，但现在我国大数据产业的代表性企业主要分布在京津冀等经济发达地区、珠三角及沿海地区以东，益华路和美雅峰社团的领导者分别位于北京和福建省。

国家大数据产业综合试验区分布

2016年，我国批准建设贵州国家综合试验区等8个国家综合试验区。区实验大数据综合实验区、京津冀、珠三角两个跨界大数据实验区，上海、河南、重庆、沉阳、内蒙古四个区域性实验区综合示范。该区是数据基础设施综合发展试验区。国家大数据产业综合试验区地理分布如下：

注：统计企业为公布相关产能的上市公司/产量数据，未公布具体产能/上市品牌数据的不纳入统计。

大数据行业公司代表性投资结果

2017年，大数据行业公司投资趋势主要包括收购公司扩大业务和投资大数据增资。子公司生产基地项目。大数据产业项目代表性投资结果汇总如下：

--更多行业相关信息，请参阅《中国大数据发展前景分析及战略投资规划》《数据产业》前瞻产业研究院报告》

合作过数据中心项目，其实结合现在的互联网技术，前景是非常广阔的。随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的含义。对于数据中心来说，只有实施技术创新，合理的数据存储和处理能力才能满足更高层次的需求，支撑数字经济的腾飞，才能实现其真正的价值。

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通过在线监测系统了解您的设备健康状况，并远程查看维护记录、历史信息和预定错误柜历史记录，为设备安全评估提供可视化数据库。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。

HT三维仿真技术应用能力强、功能全面、性能稳定。结合集装箱数据中心的优势，其应用绝对是优秀的。全面的数据整合将改变数据孤岛现象，成为实现数据中心扁平化、增强化、一体化目标的强大动力，为机房监控的发展带来革命性的进步。