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云计算中心建设报告


一、“双碳”下IDC行业发展趋势

IDC的全称是InternetDataCenter,互联网数据中心。只提供空间和机柜的数据中心一般称为DC(DataCenter),而同时提供带宽服务的数据中心一般称为IDC(InternetDataCenter)。两者有时并不严格区分。IDC是指设施齐全(包括高速互联网接入带宽、高性能本地网络、安全可靠的机房环境等)、专业管理、完整应用级服务的服务平台。IDC服务提供商基于IDC平台,向ISP、ICP、ASP等企业和客户提供互联网基础平台服务和各类增值服务。

全球IDC行业投资现状:投资规模呈现快速增长趋势

云计算、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术人工智能发展日新月异,数据爆发式增长。互联网数据中心建设已成为大势所趋。2020年,全球数据中心IT投资下降。然而,世界主要国家和企业已经走上数字化转型道路,并正在复苏并呈现快速增长趋势。据Gartner数据显示,2021年全球数据中心IT投资将达到2073亿美元,同比增长6.7%。2022年,投资规模预计将达到2186亿美元。

全球IDC产业建设现状:走向规模化、集约化发展

全球数据中心已进入2010年以来稳步增长随着规模化、集约化发展,全球数据中心数量开始萎缩。据Gartner统计,2020年数据中心总数为42.2万个。初步计算表明,2021年全球数据中心数量将继续下降,至41万个左右。

从超大型运营商大型数据中心数量来看,随着行业集中度逐步提升,全球超大型数据中心数量不断增加全面的。SynergyResearchGroup的最新数据显示,2021年超大规模提供商运营的大型数据中心总数升至700个左右,较2020年同比增长17.25%。根据SynergyResearchGroup的最新预测,目前计划未来新建314个超大规模数据中心,三年内运营数据中心的安装基数将超过1,000个,并在此后继续快速增长。

注:2021年数据为2021年第三季度。

全球IDC行业市场规模:数据量爆发式增长推动市场规模发展

随着物联网、电子政务、智慧城市等领域的发展,以及云计算的发展,将进一步推动IDC领域的发展。IDC发布的《数据时代2025》报告显示,随着5G和物联网的发展,2010年至2021年数据将出现爆发式增长。2020年全球数据量为60ZB,初步统计2021年将达到70ZB,预计2025年全球数据量将达到70ZB。数据量将达到175ZB。

数据量的爆发式增长,让市场对IDC行业越来越有利。据中国信息通信研究院统计,2017年至2021年全球IDC市场保持正增长,年均增速在10%左右。2021年全球IDC行业市场规模为679.3亿美元,同比增长9.9%。

全球IDC行业市场前景预测:即将迎来新一轮发展机遇

未来几年这是可以预见的年内IDC产业将迎来新一轮的发展机遇。另外,随着网络系统越来越复杂,网络带宽逐渐增大,网络维护的成本投入逐渐增加,网络管理的难度也随之增加。在此形势下,资源外包的网络服务方式逐渐受到公司的重视并取得了快速的发展。此外,各国政府加大对电信宽带的投资力度,推动电信与互联网融合。据中国信息通信研究院预测,2022年全球ID行业市场收入将达到746.5亿美元,整体增速保持稳定。2022年至2027年年均增长率约为10%。到2027年,行业规模将超过1200亿美元。

——更详细的行业研究分析可参见前瞻产业研究院《中国IDC(互联网数据中心)市场预测及投资战略规划分析报告》


二、云计算数据中心建设的关注点主要有建设云计算数据中心的主要目标是:高可用性、安全性、弹性扩展、高性能和高性价比。
在构建云计算数据中心时,高可用性是一个核心问题。数据中心必须保证24/7不间断服务,任何停机或断电都可能导致重大损失。因此,建设时应考虑冗余设计,包括电源、网络、存储等方面的冗余,保证单个部件的故障不会影响整体服务。
安全也是重中之重。数据中心存储和处理大量敏感数据,必须防止未经授权的访问和数据泄露。这涉及多层物理安全(如访问控制系统、监控摄像头)和网络安全(如防火墙、入侵检测系统)。同时,定期的安全审计和漏洞补丁也必不可少。
弹性扩展能力对于应对业务和流量的突然增长至关重要。云计算的一大优势就是可以根据需求快速调整资源。数据中心建设时应采用模块化设计,以利于数据中心的进一步扩展。此外,与多个云服务提供商合作,可以灵活配置资源,满足不同场景的需求。
高性能意味着数据中心应以更低的功耗和更高的计算效率运行。这可以通过使用高效的服务器硬件、优化软件算法以及实施绿色节能技术来实现。例如,使用虚拟化技术可以提高服务器利用率,减少闲置资源;而采用液冷等先进冷却技术可以降低能耗。
最后,盈利能力是任何建设项目都必须考虑的因素。建设和运营云计算数据中心涉及大量投资,因此需要进行全面的成本效益分析。这包括评估硬件和软件成本、人力资源投资、能源消耗以及潜在风险和回报等因素。通过合理的规划和优化,可以实现盈利最大化。