大数据云计算就业难吗

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一、大数据云计算就业难度大不大？大数据和云计算通常是两个独立的领域。
现在大数据开发找工作非常难，主要涉及到很多高级的开发算法，而且工作至少需要学士学位。
云计算运维工作并不是很难，但需要系统学习才能轻松找到满意的工作。

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二、大学学大数据好就业吗？

大学主修大数据很容易找到工作。

专科大数据技术专业人才就业前景较好。随着大数据时代的到来，越来越多的企业和组织需要处理和分析海量数据，因此对大数据技术人才的需求也随之增加。

专科大数据技术专业培养学生掌握数据处理、数据分析、数据挖掘等相关技能，胜任大数据领域的工作。大数据技术包括数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师和数据科学家等职位。这些职位在金融、电子商务、医疗、物流等各个行业都有需求。

拓展知识：

大数据，或者说海量数据，是指数据量涉及的内容如此之大，以至于传统的软件工具无法用来捕获、管理、处理并将其组织成信息，以帮助公司在合理的时间内做出更积极的业务决策。大数据研究机构Gartner提供了这个定义。

大数据需要新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现能力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多元化的信息资源。麦肯锡全球研究院给出的定义是：数据规模如此庞大，其采集、存储、管理和分析远远超出传统数据库软件工具能力的数据集合。

它具有数据规模巨大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等四大特点。大数据技术的战略重要性不在于掌握海量数据，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。

也就是说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高处理数据的能力，并通过处理为数据增值。从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。

大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。