模块化数据中心综合解决方案(数据中心智能管理方案)

模块化机房最好的品牌有哪些？

要说市面上的模块化机房比较好的话，华为和Verti就是两个品牌。这两个品牌进入模块化机房的时间相对较早，并且有先入为主的因素。随着时间的推移，后来出现了许多优秀的品牌。品牌有：英威腾、东方阳光、科华、易泰，销量都不错。我看到东方阳光模块化机房的广告，宣传其软件功能比较强大，开发了移动数据中心监控管理软件。用手机就能随时随地监控和管理自己的机房，真是太神奇了。如果您有这方面的需求，可以咨询他们并尝试一下。

智能数据中心解决方案简介艾默生

SmartSolutions系列智能数据中心解决方案是基于云计算等新信息技术的需求而推出的。艾默生网络能源利用模块化等创新技术，结合行业实践，推出“智能数据中心解决方案”。丰富的实施经验，为数据中心运营提供高可靠性、高可用性、高灵活性、高可维护性、高节能性等诸多优势，该解决方案包括鸿睿SmartAisle模块化数据中心解决方案、集装箱式数据中心解决方案、慧睿SmartMod数据中心、亿睿SmartRow中小型数据中心解决方案、新锐SmartCabinet微型数据中心解决方案。

数字孪生为数据中心插上了“可持续”的翅膀

为了更可持续地运营业务，企业对数字基础设施提出了越来越高的要求，这不仅是出于成本和效率的原因，也是出于环境方面的考虑。这同样适用于视角。Equinix全球IBX运营工程副总裁ArnovanGennip表示：“从设计到施工再到设施管理，数字孪生正在成为提高数据中心效率和减少客户碳排放的关键。”数字孪生有助于将不同重点领域的数据集中到一个通用环境中，使IT、工程、财务、采购和施工团队能够在调查和模拟过程的早期阶段在性能、财务和环境等各种因素之间进行权衡。设备和空间利用方面的各种效率改进对减少能源消耗和二氧化碳排放有直接影响。数字孪生还可以帮助提高施工和运营效率，减少浪费、劳动力需求以及相关的环境影响。许多公司和数据中心运营商（例如Nvidia）可以利用各种结合了工程、CAD和数据中心信息管理(DCIM)功能的仿真建模工具来创建数字孪生工作流程。越来越多的DCIM提供商（例如施耐德电气）正在将数字孪生功能直接集成到他们的工具中。达索系统和FutureFacilities等供应商为数据中心提供更加集成的数字孪生。Nvidia等制造商也开始发布NvidiaAir等新工具来优化数据中心的物理和逻辑布局。在运营方面，Equinix与FutureFacilities合作，为企业数据中心创建数字孪生。数字孪生可以帮助工程师确保冷却系统和连接生态系统提供所需的容量和最佳效率。工程师可以比较预期和实际的数据中心行为以及能耗。“这让我们深入了解维持和优化能源效率的不同选择，”vanGennap说。Equinix工程师与合作伙伴合作创建物理数据中心的3D模型。该数据中心双胞胎是根据多个因素建模的，例如数据中心计算设备的容量和密度以及冷却系统的路径。集中式数字孪生平台可以帮助工程师预测计划变更对配电、空间利用率和冷却路径可能产生的影响。它使用集成到现有模型中的实时数据（例如功率和温度）进行准确分析和预测。数据中心孪生通过预测能源需求来提高效率。达索与许多领先的超大规模数据中心公司合作设计和构建下一代数据中心。达索公司建筑、工程和销售总监MartyRozmanith表示：“他们面临的最大挑战是缩短项目交付时间以满足不断增长的需求，并通过减少施工和运营过程中的能源、水的使用和浪费来提高数据中心的可持续性。”建筑业（AEC）产业战略如此表示。简化管理数据中心房地产投资信托公司DigitalRealty的全球设施管理优化总监KasperDessing认为，数据中心管理以前被划分为多个孤岛，每个孤岛专注于管理设施的特定方面。结果，不同领域的管理者可能无法看到更大的图景。对于现在和未来的资产维护而言，这一点尤其重要。数据中心产生大量人类无法捕获、聚合和管理的数据。随着数字服务变得更加复杂，这种情况只会变得更糟。Dessing表示：“通过数字孪生，我们可以虚拟地表示工厂内的不同元素和不同动态，并实时模拟不同操作场景下的实际行为。”DigitalRealty指出，这是由于大量数据和由于不同的组件是相互依赖的，通用数据中心的工作效果还不够好。这就是为什么DigitalRealty将其设施的数字双胞胎与专有的人工智能和机器学习平台集成，该平台分析数千个数据流以跟踪设施内的所有组件，进行实时调整并预测未来的行为。预测执行预测性维护，节省时间并降低成本。对资产和各种组件之间关系的深入了解有助于改进新资产设计并提高其效率。此外，DigitalRealty利用数字孪生及其人工智能平台来优化能源消耗。“可持续发展是我们的首要任务，优化每个设施的能源消耗有助于我们降低成本，同时减少对环境的影响，”德辛说。并不是每个人都能在做出决策时进行模拟。因此，DigitalRealty将技术专业知识推荐引擎集成到其数字孪生平台中。“这意味着更多的人可以使用该技术，而不必一直依赖专家。”通过将规划、构建和运营数据中心过程中的各个部分组合在一起，会创建大量数据，并以各种格式实时存储