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数据中心构建实战(数据中心架构说明)

数据中心运维管理制度

数据中心作为IT服务的物理载体,承载着客户对IT服务实时性、安全性、可靠性的需求,最终会内化为数据中心运维管理的需求。数据中心运维对象涉及多种类型,从供配电设施到IT设备,到应用,再到各类人员。这无疑要求数据中心的运维管理要能够适应所有的管理对象。如果数据中心想要通过一些专业认证或者为一些特殊行业提供IT服务,其运维管理就必须符合相关标准和行业规范。下面列出了运维管理的一些要求。
1.面向服务的运维管理要求
随着客户对IT的依赖程度不断增加,数据中心工作的质量将直接影响客户的业务、市场乃至公司形象。企业因信息宕机而每天损失数千万元的情况并不少见,甚至受到监管机构的处罚。这一变化让数据中心运维管理逐渐浮出水面。数据中心运维管理团队已从原来的机房管理者演变为IT服务商。如何定义数据中心工作与服务的关系、如何与客户建立服务水平协议、如何快速支撑客户业务IT服务需求、如何规划IT建设更好地为业务部门提供发展动力等等。成为数据中心运营和维护管理规划过程中不可或缺的一部分。
2.化管理体系要求
数据中心运维管理作为一个新生事物,也是近几年才兴起的一门学科。因此,数据中心的运维管理体系主要是运维人员利用过去的经验,总结数据中心管理过程中的教训,逐步建立起来的。这种管理体系可以满足一定的管理要求,但由于没有标准的指导,而且在建立初期主要遵循自下而上的方式,导致整个体系的化程度不够。这种化不够的缺点会导致企业管理的碎片化。即当组织面临新的工作或管理要求时,就会创建一个新的,而这个与原有的关系将难以开展。整合最终会让管理者不知所措。
3.信息安全要求
随着技术的广泛应用和信息的变革,信息对于组织来说已经变得与土地、人力、资金等传统资源一样重要。此外,随着信息面临的威胁逐年增加,如、钓鱼网站、间谍软件、误作、越权使用、人员安全等,作为承载客户信息运行的数据中心,信息安全肯定是它的运维管理。重要要求。
4.管理体系计量要求
随着IT技术的广泛深入应用和精细化管理的引入,量化管理已成为许多成熟企业努力的方向。作为直接支撑IT服务的数据中心,也需要引入这种量化管理,让数字说明一切。这就要求数据中心在构建运维管理时要考虑未来的测量需求,并在过程中预留这些测量点。最后,通过报告和记录的输出,可以满足的测量要求。
5.全面质量管理要求
数据中心运维管理的目标之一是保证向用户提供IT服务的质量。这个目标可以细分为基础设施的可用性和IT设备的可用性。可用性、配置管理的有效性、人员对设备作的熟练程度、服务商管理到位的程度等诸多方面。由于数据中心与制造企业不同,上述服务工作的质量无法像工业产品那样容易衡量。而且,即使在检查时服务质量合格,也不能保证在需要服务时服务质量也合格。因此,如何进行全面质量管理是数据中心运维管理的主要内容。

云数据中心运维体系建设包括哪些

数据中心的总体设计思想是以数据为中心,根据数据中心特有的关系进行划分,数据中心的总体架构由五大部分组成:基础设施层、信息资源层,以及应用。支撑层、应用层、支撑。如下,
数据中心总体架构
数据中心总体架构
数据中心在顶层规划总体技术架构,设计技术路径和,规划、数据资源、应用、安全等要素形成有机整体,实现企业(机构)数据资源管理的联动和信息的及时监控、汇总和分析。具体各层介绍如下:
(一)基础设施层
基础设施层是指整个的基础支撑,包括机房、主机、存储、通信环境以及各种硬件和。。做。软件。
(二)信息资源层
信息资源层包括数据中心内部的各种数据、数据库、数据仓库等,负责整个数据中心的数据信息的存储和规划。信息资源层的规划和数据处理流程的定义,为数据中心提供了一体化的数据交换平台。
(3)应用支撑层
在应用支撑层中,构建应用层所需的各种组件是基于组件化设计思想和复用需求提出和设计的,并从第三方购买。也包括在内。
(四)应用层
应用层是指为数据中心定制开发的应用,包括标准建设应用、采集集成应用、数据服务应用和管理运营应用、企业等。这包括在内。提供各类实体的信息门户(包括内网门户和外网门户)
(五)支撑体系
支撑体系包括标准规范体系、运维管理体系、安全保障体系、灾难恢复等。备份等容灾备份依赖于传统数据中心的安全,随着数据健康状况的改善,容灾备份成为自己的。安全保障体系重点关注数据中心的立体安全防护,容灾备份体系重点关注数据中心的数据和容灾。