云计算的发展主要经历了几个阶段(云计算的演进经历了哪几个阶段)

计算机的发展分为几个阶段。这些是什么？

计算机的发展分为四个发展阶段：

（1）第一发展阶段：1946年至1956年电子管计算机时代。第一台电子计算机问世于1946年在美国宾夕法尼亚大学学习。它是由冯·诺依曼设计的。占地面积170平方米，150KW。计算速度慢，无人能快。

这是计算机发展史上的一个里程碑。（ENIAC）（电子数值积分和计算器）全称是“电子数值积分和计算器”。

（2）发展第二阶段：1956年至1964年晶体管计算机时代：操作系统。

(3)第三发展阶段：1964-1970年，集成电路和大规模集成电路的计算机时代(1964-1965)(1965-1970)

(4）发展第四阶段：1970年至今：VLSI计算机时代。

扩展信息：

计算机由硬件系统和软件系统组成。没有安装任何软件的计算机称为裸机计算机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类。更先进的计算机包括生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

计算机发明家约翰·冯·诺依曼。计算机是20世纪最先进的科技发明之一。它对人类生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力迅速发展。

其应用领域已从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域。它形成了庞大的计算机产业，带动了全球范围内的技术进步，从而引发了深刻的社会变革。计算机已遍及学校、企事业单位、走进寻常百姓家，成为信息社会不可或缺的工具。

参考：---计算机

大数据有哪些阶段

大数据技术的发展可能会经历以下几个阶段：

1．大数据技术发展初期：

虽然大数据的概念已经提出多年，但目前大数据技术仍处于产业发展的早期阶段。目前，大数据技术本身已经成熟，但大数据技术的实施才刚刚开始。大数据的实施过程无疑将释放大量就业岗位和市场空间。这个过程将使大数据成为市场的热点。，人才和资金将向大数据领域倾斜。

2.产业层面：

大数据的产业化过程将是一个系统化的过程。这个过程不仅涉及到大数据技术，还涉及到物联网和云。计算等技术、大数据也与传统产业密切相关。这就需要系统规划，完成大数据产业化。

虽然目前大数据领域已经有了初步的产业链，但离真正的产业化阶段还有很长的路要走。相信随着工业互联网的发展，工业大数据进程也将加速。从大数据本身涉及的内容来看，大数据的产业化可能需要几年甚至几十年的时间。

3.产业成熟期：

当大数据产业化进程结束时，大数据相关技术将成为传统技术之一，相关市场规模也将趋于稳定。基于大数据的新应用将成为市场寻求的焦点。

大数据发展趋势包括但不限于：

1.数据资源的利用：

WhatSourcing意味着大数据已经成为企业和社会关注的重要战略资源，成为大家争夺的新焦点。因此，企业首先必须制定大数据营销战略规划，才能抢占市场先机。

2.与云计算深度融合：

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性、可扩展的基础设备，是产生大数据的基础平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将变得更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将助力大数据革命，让大数据营销产生更大影响力。

3.科学理论的发现：

随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能成为新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的兴起，可能会改变数据世界的许多基础算法和理论，实现科技突破。

4.数据科学与数据联盟的建立：

未来，数据科学将成为一门专门学科，被更多人认可。各大大学都会设立专门的数据科学专业，这也会创造一些与之相关的新就业岗位。同时，基于数据库平台，还将建立跨领域的数据共享平台。后期，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的核心部分。

5.数据质量是BI（商业智能）成功的关键：

使用自助式商业智能工具进行大数据处理的公司将脱颖而出。挑战之一是许多数据源携带大量低质量数据。为了获得成功，企业需要了解原始数据和数据分析之间的差距，以消除低质量数据并通过BI获得更好的结果。

以上内容参考：-大数据