运用云计算数据挖掘

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一、求教高手“云计算与数据仓库”在数据集成、数据挖掘实现上异同？可以说，云技术与这两者毫无共同之处。如果OLTP和OLAP可以部署在云环境中，那其实并不重要。分布式存储仍然适合分析处理。事务处理仍然适合有行操作的关系数据库。
如果你需要整合数据然后提取数据，你肯定需要一个中心化的数据平台。集成数据可以成为应用数据的一部分，应用系统可以从中心化数据平台拉取数据。最后，OLAP与云技术保持一致。在我看来，只要OLAP能够部署在云环境中，那就万事大吉了。

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二、结合云计算,互联网和人工智能相关知识,展望这三种技术综合应用前景？云计算、互联网、人工智能是当今科技领域的三大重要技术，各自的发展都对人类社会产生巨大影响。这三项技术的综合应用前景更加令人期待。
首先，云计算作为互联网的重要应用模式，其主要优势是资源配置灵活、服务按需提供等。这些特性使得云计算在大数据处理、高并发方面具有优越的性能。加工等强大功能。同时，随着5G、物联网等新技术的普及，未来互联网数据量预计将大幅增加，对云计算的需求有望进一步增加。
第二，人工智能作为模仿人类智能的技术，在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了长足的进步。随着算法的不断优化和算力的提升，人工智能的应用场景将会更加广泛。云计算提供的强大计算能力和存储能力有力支撑人工智能的发展。
云计算、互联网和人工智能的结合提供了以下潜在应用：
1.智能物联网：通过云计算和人工智能技术，可以实现互联网的控制。智能化管控，提高设备运行效率和可靠性，降低维护成本。
2.智能数据分析：利用云计算的灵活资源和人工智能的数据处理能力，对海量数据进行深度分析和挖掘，为企业决策提供支持。
3.智能服务：通过人工智能技术，可以实现更加智能的客户服务，提高用户体验和满意度。同时，云计算的按需服务特性使我们能够满足用户个性化、多样化的需求。
4.智慧城市：将云计算、互联网、人工智能应用于城市建设，实现智能交通、智能安防、智能环保等功能，提升城市智能化水平。
总体而言，云计算、互联网和人工智能的综合应用前景广阔，将共同推动人类社会向更加智能、高效、便捷的方向发展。