专科建议学大数据还是云计算(学云计算还是学大数据好就业)

云计算和大数据哪个就业前景更好？

云计算就业前景更好。

从当前互联网领域发展的基础来看，大数据和云计算具有较为广阔的发展前景。另一方面，工业互联网为大数据、云计算提供了巨大的发展空间。另一方面，云计算和大数据本身有潜力培育一系列新技术和新创新模式。

由于大数据是物联网发展的三大基本要素之一，因此大数据的发展对于人工智能技术的发展也非常重要。。目前，科学技术和工业领域对人工智能的需求比较旺盛，人工智能领域很可能引发对大数据的关注增加。

与大数据相比，云计算技术的重要性得到一定程度的体现，并且随着云计算逐步进入PaaS时代、SaaS时代，全栈云、智能云将进一步完善。云计算服务的效率。云计算在行业中的重要性将逐渐体现，因此未来云计算的发展空间将逐渐扩大。

从技术上讲，大数据和云计算是同一枚硬币的两个侧面。大数据无法由单台计算机处理，因此必须采用分布式架构。其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。

大数据云计算好学吗？

1.大数据很难学，但可以学
1.大数据容易学吗？答案是很难学。如果它很容易学习，那么将会有数以百万计的人。人才缺口
2.大数据是学习的门槛，但并不像很多人说的那样需要数学、统计学的基础（需要大数据分析的基础）。大数据学习往往指的是大数据开发（有大学学历就可以看到，最好是理工科专业）
3、为什么难学？我们从大数据内容研究的角度来看。说白了，大数据开发就是编程。相信对于很多外行来说，一提到编程，满屏就意味着充满了难以理解的代码。伟大事物的数据。如果你不从事这个行业，你总是会觉得困难。所以，大数据很难，但是可以学！只要努力和坚持，即使是新手也能完全理解大数据。
2.良好的就业前景
1.我们不需要为大数据产业而努力
2、人才缺口达200万
3、平均月薪2万+5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分。

大数据专业的工作好找吗？

大数据专业的工作很容易找到。

大专院校大数据技术专业就业前景较好。随着大数据时代的到来，越来越多的企业和组织需要处理和分析海量数据，因此对大数据技术人才的需求也越来越大。

专科大数据技术专业培养学生掌握数据处理、数据分析、数据挖掘等相关技能，从而胜任大数据领域的工作。大数据技术包括数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师和数据科学家等职位，这些职位在金融、电子商务、医疗、物流等各个行业都有需求。

拓展知识：

大数据，或者说大量数据，指的是数据量涉及的信息量如此之大，以至于主流软件工具无法将其捕获、管理、处理并组织成信息，帮助企业在合理的时间内做出更积极的业务决策。大数据研究机构Gartner提供了这个定义。

大数据需要新的处理模式具有更强的决策能力、发现洞察能力、改进运营能力，以适应指数级、高增长率和多元化的信息资产。麦肯锡全球研究院给出的定义是：数据集规模如此之大，其采集、存储、管理和分析能力大大超出了传统数据库软件工具的能力。

它具有数据量大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等四大特点。大数据技术的战略重要性不在于对大数据信息的掌握，而在于对这些有意义的数据的专业处理。

也就是说，如果把大数据比作一个行业，那么行业盈利的关键在于提高处理数据的能力，并通过处理为数据增值。从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。

大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于从大数据中进行分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。