大专云计算学什么课程(云计算对学历要求)

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此外，大数据技术还包括数据收集、数据访问、基础设施、数据处理、统计分析、数据挖掘、预测模型和结果呈现。

大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等先进技术。

核心课程：面向对象编程、实用Hadoop技术、数据挖掘、机器学习、统计数据分析、高等数学、Python编程、JA编程、数据库技术、Web开发、作Linux、大学数据。平台搭建、运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

目标：掌握数据管理技术和数据挖掘技术，具备分析和大数据分析能力。数据处理、数据仓库管理、大数据平台端到端部署、大数据和可视化平台应用软件开发。数据显示与处理产品具有分析能力的资深专业大数据技术人员。

扩展资料：

应用领域

大数据技术已经被掌握了。社会各方面，包括医健康、商业智能、家安全、粮食安全、金融安全等。2014年，从大数据作为家重要战略资源和加快实施创新发展的角度出发，文化全社会已形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的时代氛围。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商用机器人、自动驾驶、综合自然语言处理）、数字经济与商业、物联网应用以及各类人文学科的基础。社会科学。该地区的核心发展。

链接：-大数据技术与应用