云计算驱动商业模式变化

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一、浅谈云计算如何落地？我们不能否认云计算会给企业带来很多好处。然而，面对我国现有的IT业务模式，如何落地云计算技术，成为众多IT高管争论的焦点。在本次互联网科技精英iTechclub论坛上，曾任谷歌研发总监的周杰首先向嘉宾描述了云计算的架构，强调：“云计算是一种新兴的计算商业模式。通过资源池分配计算任务“由大量计算机组成，让各种应用系统根据需要获得计算能力、存储空间和各种软件服务”，在对云计算技术进行深入剖析后，我们发现，云计算的概念虽然历史较短，但它不是一种新的技术形式。云计算是许多现有技术和概念的混合和发展，包括并行计算、分布式计算、网格计算、虚拟化、效用计算、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等众多前沿IT技术得到广泛应用。云计算技术最大的优势在于可以整合众多分散的资源，帮助用户实现高效的业务处理，降低进入门槛。借助云计算技术，企业不仅可以降低运维成本，还可以帮助企业应对突发流量高峰的需求。云计算的架构模型然而，拥有如此多的优势，为何云计算技术在我国却没有得到充分普及？在本次精英论坛上，不少IT总监都表达了自己的疑惑？京东商城CTO李大学表示，虽然云计算可以将处理分解并调度到服务集群中，但目前尚无统一的标准来规范云计算，导致企业难以大规模采用。网通还表示，此时从中国互联网的发展趋势来看，国内有能力提供云计算服务的公司很可能会在百度、阿里巴巴、用友等相对成熟的公司中涌现。然而，我们还没有看到云计算相关技术以及实施它们的好处。至于应用效果，我们很难将其引入商业应用。凤凰网未来2-3年可能继续保持观望态度。与国内许多大型互联网公司的担忧相反，一些国外互联网公司已经开始利用云计算技术来支持其业务运营，其中也不乏成功者。例如，某视觉特效网站使用亚马逊的云计算服务，在流量突然激增时成功处理了巨大的登录流量。国内一些互联网企业也表示，虽然现阶段尚未出现云计算大规模应用的趋势，但云计算在业务支撑的某些方面已经呈现出趋势。例如，在B2B商业模式的推动下，一些想要涉足B3B领域的企业往往可以通过业务外包等模式帮助企业节省大量的时间和实施成本。当云计算大规模实施时，这些可量化的收益可以为企业带来更大的收益。在本次技术精英论坛中，我们还注意到IT主管关心的另一个热点是云计算实施带来的信任问题。周杰在演讲中表示：“云计算的主要风险在于信任，所有的数据和资源都由第三方云计算提供商管理。为此，在实施云计算之前，你信任他吗？”云计算服务提供商首先要解决用户访问控制、身份认证等细节问题，而这些在云计算面前的大山似乎仍然难以逾越。但这并不意味着公司应该完全对云计算说“不”。针对企业在购买云计算时面临的困难，Gartner列出了购买云计算时需要考虑的7个问题：·谁可以访问用户的私有数据？·是否提供外部审核和安全认证？数据的物理位置？什么样的加密策略？发生灾难时的数据恢复机制是什么？提供商失败，对用户会产生什么影响？数据是否会被返回？云计算技术架构可见，云计算的实施虽然存在一些风险，但并不是瘟疫。通过本次互联网技术精英论坛，我们得出这样的结论：虽然对于云计算的大规模使用还存在很多质疑，但云计算带来的众多好处已经引起了业界IT高管的高度关注。一旦云计算服务商解决了云计算标准和服务模式的细节问题，相信云计算将会给整个IT行业带来巨大的变化。

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二、云计算的商业模式是什么样的？首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心。用户再也不用担心数据丢失、病毒入侵等问题。
其次，云计算对用户设备要求最低，使用起来也最方便。
此外，云计算可以轻松实现不同设备之间的数据和应用程序共享。
最后，云计算为我们使用网络提供了近乎无限的可能性
狭义上的云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，是指通过网络获取所有信息。网络以基于需求且简单的方式可扩展。所需资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络称为“云”。从用户的角度来看，“云”中的资源是无限可扩展的，可以随时获取、按需使用、随时扩展、按量付费。这一特性通常被称为IT基础设施的使用，例如水和电。
从广义上讲，云计算是指服务交付和消费模型，即通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关服务或任何其他服务。
云计算不是一种商业模式、不是一种支付模式、不是一种IT技术、不是一种IT产品、不是一种支付模式、不是SOA、不是虚拟化或虚拟化软件、不是简单的转换购买关于分布式计算的租赁，而不是关于高性能计算、不是关于网格计算、也不是关于软件即服务（SaaS）。
网格计算是指分布式计算的两种广泛使用的子类型。其中一种是在线计算或存储，在分布式计算资源的支持下作为服务提供。另一种类型是虚拟超级计算机，它由松散连接的计算机网络组成，可以执行大规模任务。该技术通常用于通过自愿计算解决计算敏感的科学研究、数学和学术问题。它还被商业公司用来进行电子商务和网络服务所需的后端数据处理、经济预测、地震分析等。
网格计算强调资源共享。任何人都可以作为请求者使用其他节点的资源，并且每个人都必须向其他节点贡献一定的资源。网格计算侧重于将工作负载卸载到可用的远程计算资源。云计算强调专有所有权。任何人都可以获得自己的专有资源。这些资源由少数团体提供，用户不需要贡献自己的资源。云计算改变计算资源以适应工作负载。它支持类似网格的应用程序和非网格环境，例如运行传统或Web2.0应用程序的三层网络架构。网格计算侧重于并行计算集中化的需求，难以自动扩展。云计算侧重于事务性应用，大量的单独请求可以实现自动或半自动扩展。
网格通常旨在完成特定任务或支持要求苛刻的应用程序。为此，还出现了生物网格、地理网格、国家教育网格等各种网格项目。云计算通常是为通用应用程序而设计的。自诞生以来，云计算已经支持了广泛的企业计算和Web应用，使其更加普及。网格计算的主要思想是聚合分布式、松耦合的资源。云计算的IT资源相对集中，底层资源的获取和使用都是通过互联网的形式进行的。
两者对于异质性的处理有着不同的概念。网格计算利用中间件屏蔽异构系统，力求用户面对相同的环境，把困难留给中间件，让中间件来做。在云计算中，不同的服务对异构性的处理方式不同，所有传统的方法都可以应用在这里。有些提供与传统服务器类似的基础设施，由用户选择操作系统和应用环境，而另一些则涵盖了操作系统、基础设施和系统软件的差异，例如：服务。
简而言之，云计算和网格没有内在联系。网格计算已经发展，但这与云计算的出现无关。网格计算作为针对特定应用的解决方案，在某些领域将继续存在，而云计算作为一场IT革命，将对整个IT行业和人类社会产生深远的影响。