python内存泄露怎么办(为什么不建议开内存扩展)

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一、python用numpy加载超过200M的文本数据就会报内存错误怎么办我尝试了以下方法：
1.使用numpygenfromtxt加载成功，但是数据扭曲（两列数据变成了一列）。我查看了genfromtxt的源代码，但它只是逐行读取文本并将其以元组格式存储在列表中，但并没有解决根本问题。
2.增加Python的内存使用量。Python的可用内存可能有限，增加内存可能会有所帮助，但我不确定是否有办法做到这一点。
3.尝试Hadoop。当我向他询问详情时，我才知道他是在拿刀杀鸡。处理的数据量从几百兆到1G不等。

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二、python中的outofmemory是怎么回事，内存不够吗？这不是你电脑内存大小的问题。
在编程中，如果某个字段输入的数据超出了其要求，就会导致数据溢出问题。
缓冲区溢出就像将十磅糖放入只能容纳五磅糖的容器中。一旦容器装满，其余的就会溢出到柜台和地板上，弄得一团糟。因为计算机程序作者编写的代码没有正确检查目标区域或缓冲区（五磅容器）以查看它们是否足够大以容纳所有新内容，十磅糖可能会导致缓冲区溢出。如果数据不适合并散布到各处，本应放置在新位置的数据也可能会导致很多问题。然而，这只有在缓冲区溢出时才会出现问题。到目前为止，这还不是毁灭性的。当糖溢出时，柜台被盖住了。糖可以擦拭或吸尘，以恢复柜台的原始外观。相反，当缓冲区溢出时，多余的信息会覆计算机内存中以前的内容。除非保存或恢复写入的内容，否则它将永远丢失。
您可以查看以下信息了解详细信息。

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三、pycharm重置30天忘记了怎么办请重新安装。请清除所有关联的配置文件和任何剩余的卸载，重新安装，然后重试。PyCharm包括调试、语法突出显示、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制。