大数据中心面试问题

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一、常见大数据公司面试问题有哪些?1.您对“大数据”这个词了解多少？

答：大数据是一个与复杂且庞大的数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么需要使用特殊的工具和方法来对大量数据进行操作。大数据使公司能够更好地了解其运营情况，并帮助他们从非结构化且不断收集的原始数据中获取有意义的信息。大数据使企业能够根据信息做出更好的业务决策。

2.给我们讲一下大数据和Hadoop之间的关系。

答：大数据和Hadoop几乎是一样的。随着大数据的兴起，专门用于大数据运算的Hadoop框架也开始流行。专业人士可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。

注意：这个问题在大数据面试中经常被问到。要回答这个问题，你可以进一步尝试解释一下Hadoop的主要组件。

3.大数据分析如何帮助增加企业收入？它可以帮助企业脱颖而出并增加收入。通过预测分析，大数据分析为企业提供定制建议。此外，大数据分析允许企业根据客户需求和偏好推出新产品。这些因素使企业能够赚取更多收入，因此企业正在使用大数据分析。通过实施大数据分析，公司的收入可以显着增加5-20%。使用大数据分析来增加收入的一些著名公司有：沃尔玛、LinkedIn、Facebook、Twitter、美国银行等。

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二、大厂数据分析面试题，大数据结构化面试？作为一名程序员，你认为代码应该只实现功能吗？
其实，工作2到3年后，你会发现，随着工作的深入，工作中遇到的问题会变大，处理的数据量也会增加。
一开始我可以耐心加班，等机器处理完再回家，但到最后，我通常要到深夜才能处理完数据。
面对这样的问题，其实可以用数据结构来解决。如果你仔细解决开发过程中遇到的问题，你会发现工作中的很多问题都可以用简单的逻辑来解决。
比如，你熟悉的。如何衡量99%实时业务界面响应时间？
您可能首先想到的是，每次搜索时，所有响应时间都会从最小到最大列出。如果总共有1200条记录，则第1188条记录的响应时间为99%。
显然，任何使用这种方法的查询都必须进行排序，这是非常低效的。
但是，如果你了解“堆”数据结构，两个堆可以非常有效地解决这个问题。
因此，数据结构是提高我们程序员工作效率的有力工具！
另外，如果您已经工作了2到3年，您可能想换工作并加入一家大工厂。
但是，当你去面试时，你经常会遇到数据结构和算法的话题。
目前，数据结构和算法是很多知名公司的面试必考题。
在采访过程中，国内外领先的互联网公司都到了几个与数据结构和算法相关的话题。
而且，公司越大，就越注重数据结构和算法。
例如，2019年6月，阿里巴巴面试涉及的数据结构主题：
2019年华为面试涉及的数据结构主题：
目前，很多中小企业面试问题都包含数据结构知识。
事实上，你会发现，即使在大大小小的公司，为了发现最优秀的人才，面试问题也会变得越来越难。
因此，数据结构是进入大厂商的重要门槛。
总之，如果你想提高工作效率，进入更大的公司，数据结构和算法是一个需要克服的障碍。
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