贵州大数据中心 小孩参观

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一、遭遇大数据，是大挑战还是大机遇然而，如果企业能够解决这些问题，未来仍然有很多机会。当我们第一次听到大数据这个词时，每个人都想知道存储公司是不是在做儿童编程。如果你进一步观察，你会发现这个术语非常简洁地概括了我们在生活和工作中遇到的大量数据。当然，每个公司对此的定义会有所不同，但在社交网络等领域，富媒体占据了更大的份额，涉及到更多的非结构化数据，而不仅仅是过去组织网络的工作。企业存储业务中从未有如此多的客户内容，包括图像、视频、数据库、文件系统，甚至不同类型的信息。大数据已经成为很多企业头疼的问题，也确实是大多数企业头疼的问题。惠普产品和业务开发副总裁ColinMahony认为，所有用户真正需要的是一种实时分析大量原始数据并在需要时挖掘有价值的部分的方法。。这是关键。使用这些数据，您可以更好地了解员工绩效和客户偏好。大数据是了解市场和公司的绝佳机会。大数据的概念很美妙，利用大数据的大门似乎在不久的将来就会打开。然而，一切并没有那么简单。您不仅需要供应商销售的技术，还需要供应商的专业知识来解决海量数据。SAP商业智能和内存售前经理CarlStreatfield说道。如今的企业环境与10-15年前相比完全不同。2005年，人们创造的信息量达到150EB，2011年达到1200EB。大数据时代已经到来。这些数据量巨大，在IT早期难以想象，但企业需要找到最好、最具竞争力的方式来处理这些数据。霍普金斯大学(Forrester)的高级分析师布赖恩(Brian)表示，信息洪流中存在着变革的机会，但数据增长如此之快，以至于很难理解其内部运作方式。新技术利用分布式能源和大量数据的虚拟计算，提供改变公司使用信息方式的新工具和技术。许多供应商正在选择云技术来处理不断增长的数据。一个很好的例子是EMC，过去三年每年都会举办与私有云和大数据相关的会议。云技术旨在将大量数据从网络中移出，优化数据中心，使其免受非结构化数据的干扰。然而，正如我们所指出的，这些数据进入公司的知识产权，帮助公司发现客户的真正需求，并利用这些信息提供服务。但这正是许多企业担心云安全并希望确保自己拥有控制权的地方。霍普金斯表示，Forrester发现云的弹性和可扩展性可能是大数据采用的关键驱动力。服务器和存储块等商业基础设施的虚拟化版本现在已经很常见。此外，虚拟网络和智能工作负载管理工具允许该架构按需扩展，为在分布式系统上选择和处理大型数据集创建理想的环境。无论您是大公司还是小企业，都不要错过这个机会。有很多方法可以解决数据爆炸性增长的问题。但重要的是，不要等待。在海量数据淹没您的数据中心之前做好准备。马奥尼得出的结论是，各种规模的企业都可以通过利用收集的信息并将其应用到网络、服务和客户行为中来降低成本并提高客户满意度。