怎么给虚拟机添加gpu

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一、Hyper-V开启GPU虚拟化虚拟机Hyper-V补丁GPU虚拟化教程：
创建虚拟机并创建检查点（使用恢复）
禁用检查点功能
打开PowerShell并运行以下命令：
#win10是虚拟机的名称
$vm="Win10"

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二、vmware直通显卡1、进入准备切换显卡的主机BIOS。在设置中启用VT-x和VT-D。禁用集成声音和集成显卡。驱动器使用AHCI模式。
2使用USB驱动器引导并安装ESXi6.5。按F2在此主机上的ESXi上执行一些配置。
3在ESXi6.5界面的底部，可以看到一个IP地址。打开另一台电脑，在浏览器中输入IP地址，使用刚才设置的账号和密码登录，然后进入WebClient配置ESXi。
4。进入页面左侧的导航器->主机->管理->硬件->PciDevices，查看各个设备。再次添加虚拟机，Navigator->VirtualMachines->Create/RegisterVM。安装虚拟机的选项与将虚拟机添加到VMware软件基本相同。

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三、gpu虚拟化的几种实现方式包括

实现GPU虚拟化的方法有很多种。下面我列出几种常用的方法：

1.**基于GPU的硬件虚拟化**：这是一种通过在硬件层面实现GPU虚拟化来提供多个虚拟GPU的方式。该方法需要硬件支持以及操作系统和驱动程序支持。其优点是性能损失小，但实现起来比较困难，需要硬件厂商的支持。

2.**基于GPUPassthrough**：该方式允许直接从物理GPU获取资源，并将一部分GPU资源分配给每个虚拟机。这种方法不需要任何额外的虚拟化软件，但确实需要BIOS级别的设置以及对底层硬件和操作系统的深入了解。

3.使用容器技术：可以使用Docker、Kubernetes等容器技术进行GPU虚拟化。它们提供了一种隔离和分配资源的方法，以便每个容器都可以拥有自己的GPU资源份额。这种方法对于深度学习等需要大量GPU资源的场景非常有用。

4.使用NVIDIA容器引擎：NVIDIA提供了一种称为NVIDIA容器引擎(NCE)的专用容器技术。它通过使用NVIDIA的软件堆栈将GPU资源与容器中运行的应用程序隔离，实现GPU资源的高效可靠分配。

5.使用GPU加速的云服务商：很多云服务商都提供GPU加速的云服务，比如AWS的GravitonGPU云服务器、GCP的NVIDIAV100等。用户只需购买这些服务即可享受云端的高性能GPU资源。

以上是GPU虚拟化的几种常见实现方式。每种方法都有其自身的优点和缺点，您选择哪种方法取决于您的需求、预算、技术能力和其他因素。另外，请注意，每种方法都需要一些学习和实践才能掌握。建议根据具体情况选择最适合自己的方法。