超大数据中心前景

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一、大数据未来的发展前景怎么样？

2020年，我国大数据产业将开启充满发展机遇的新时代，产业规模稳步增长。目前行业竞争模式以小规模企业为主；从地域分布来看，北京、上海、广州等一线城市在产业应用、金融、健康医疗、政务等方面占据主导地位。是主要类型；从金融角度看，企业服务、医疗健康、金融等垂直细分行业是金融热点。

大数据产业市场规模保持快速增长

随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也在快速成长。中国信息通信研究院大数据相关企业调查数据显示，近年来我国大数据产业规模稳步增长。2016年至2019年，短短4年时间，我国大数据产业市场规模从2841亿元增长至5386亿元，连续4年持续增速超过20%。根据近年来大数据产业市场规模的增长趋势，2020年大数据产业规模约为6670亿元。

10-100人的小企业占主导地位

我国大数据领域目前有3000多家企业，其中70%以上的企业规模较大数据公司作为规模在10人至100人的小型企业，中小企业在行业的强劲发展中发挥着重要作用。随着全球经济形势的变化和产业政策的实施，大数据中小企业面临的外部市场环境和基础设施也发生重大变化，影响企业规模分布。

从地理位置上看，主要分布在北京、上海、广州

据信息科学研究院和我国媒体、大数据企业统计主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达地区。受政策环境、人才创新、财力等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国的35%。

广东、上海市场环境开放，产业布局注重技术创新。涉及大数据的公司有很多。广东大数据企业数量占18%，上海大数据企业数量占16%。

丰富的行业应用领域

据工信部工业大数据应用相关业务统计。下图为行业内大数据应用企业的行业分布。从图中可以看出，金融、医疗、政务是大数据行业的主要应用类型。此外，还有互联网、教育、交通、电子商务、供应链与物流、农业、工业与制造、文化与体育、环境与气象、工业能源等。

企业服务是金融领域的主体

从金融单位配置来看，金融企业的数据行业大数据分布在近20个。行业正迎来新的历史机遇，商业服务、医疗健康、金融等垂直细分行业的大数据应用展现出巨大潜力。大数据行业不断增长的蓝海市场正在逐步开放，截至2019年，商业服务业企业投资比例最高，为62%，其次是金融业，占13%，医疗保健业占8%。。随着互联网、移动互联网的进一步普及和渗透以及IT基础设施的逐步完善，企业服务市场将不断扩大。

——以上数据及分析均摘自前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景及投资战略规划分析报告》。

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二、大数据前途如何？据大连讯盈发布的《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅有46万人，未来3-5年大数据人才缺口将高达150万人。
根据专业社交平台LinkedIn发布的《2016中国最热门互联网职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是中国互联网行业最紧缺的六大岗位。职位就像人才。其中，研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为紧缺。LinkedIn报告显示，数据分析人才供给指数最低，仅为0.05，非常有限。数据分析人才跳槽速度也是最快的，平均速度为19.8个月。
据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析人才缺口将达1400万，而BAT公司所担任的职位中，超过60%招聘大数据天赋。
大数据人才主要分为三大类：大数据系统研发人才、大数据应用开发人才和大数据分析人才。
这三个主要方向中，基础岗位一般是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据人才岗位薪资：
北京数据分析人员平均薪资：10,630元/月，样本15,526个，较2016年增长9.4%。
大数据开发人员平均薪资北京：30230元/月。
北京hadoop平均工资：20130元/月，取自1734个样本。
北京数据挖掘平均薪资：21,740元/月，来自3,449个样本，较2016年增长20.3%。

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三、大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景

大数据未来的发展趋势主要包括以下几点：趋势一：数据资源化

什么是资源化，是指大数据已经成为企业和社会感兴趣的重要战略资源，并且在同时成为大家争夺的新焦点。因此，企业必须提前制定大数据营销战略规划，以捕捉市场先机。

趋势二：与云计算深度融合

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了灵活且可扩展的基线，是生成大数据的平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将助力大数据革命，让大数据营销产生更大影响。

第三个趋势：科学理论的突破

随着大数据如计算机、互联网的快速发展，大数据将有可能成为一场新的技术革命。数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的进一步发展可以改变数据世界的许多基础算法和理论，实现科学技术的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的形成

未来，数据科学将成为一个专门的行业，并被越来越多的人认可。各大大学都设立专门的数据科学专业，这也将创造一些与之相关的新就业岗位。同时，基于基础数据基础，还将建立域间数据共享平台。后期，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的核心部分。

趋势五：数据泄露猖獗

除非能够从源头保护数据，否则数据泄露的增长率在未来几年可能达到100%。可以说，未来每家世界500强企业，无论是否采取安全防范措施，都将面临数据攻击。如今，所有企业，无论规模大小，都需要重新思考其对安全的定义。在财富500强企业中，超过50%的企业将担任首席信息安全职务。企业需要从新的角度保护自己和客户的数据。所有数据从一开始就需要安全，而不是在数据存储的最后阶段。

趋势六：数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务绩效。当“数据资产是企业的核心资产”的理念深入人心时，企业对数据管理的定义就会更加清晰，数据管理将成为企业的核心竞争力，不断成长。战略性地规划和使用数据资产，成为管理的核心数据。数据资产管理业绩与核心业务收入增长、销售收入增长显着正相关；此外，对于具有互联网思维的企业来说，数据资产的竞争力占比为36.8%，数据资产的管理效率将直接影响财务绩效。的业务。趋势7：数据质量是BI（商业智能）成功的关键

应用自助商业智能工具处理大数据的企业将脱颖而出。挑战之一是许多数据源产生大量低质量数据。为了取得成功，公司需要了解原始数据和数据分析之间的差距，以消除低质量数据并通过BI做出更好的决策。趋势八：数据生态系统的复杂性日益增加

大数据的世界不仅仅是一个巨大的计算机网络，更是一个由大量活跃组件和多样化参与组件组成的生态系统。设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入提供商、数据服务提供商、数据服务提供商、联络点服务联系人、数据服务零售商等。由一系列参与的生态系统构建。现在，这样一个数据生态系统的基本雏形已经形成，下一步的发展将趋向于系统内部的角色分工，即市场细分、系统机制的规范、即商业模式的创新；;完善体系结构。监管，即竞争环境的调整等，从而逐渐增加数据生态系统的复杂性。