学完云计算和大数据能做什么工作

---

一、大数据就业岗位有哪些毕业能干什么大数据领域的工作涵盖了数据处理的各个方面，从数据收集到分析、数据安全和应用。这些职位对技术技能有不同的要求。
具体来说，大数据岗位可以细分为开发工程师、数据分析师（算法岗位）、数据运维工程师。开发工程师主要负责实现业务功能和产生数据，包括将传统软件开发转变为大数据。了解云计算，尤其是PaaS层，对于大数据开发职位至关重要。
数据分析师职位不仅需要分析能力，还需要对特定行业的深入了解，因此具有学术背景的从业者需求量很大。尽管算法职位的竞争非常激烈，但许多高学历人才仍然更喜欢这些类型的职位，因为它们的附加值很高。
大数据运维工程师需求高，工作范围广，包括数据采集、管理、存储、安全、大数据平台建设等。该职位还需要扎实的网络和服务器知识。
大数据领域招聘方向如下：
1．大数据开发工程师：这些工程师受到市场的追捧，需要掌握Hadoop、Spark、Storm开发、Hive数据库和Linux操作。用于解决分布式存储和计算框架中问题的系统等技术。
2.大数据分析师：收集、整理、分析行业数据，并据此进行行业研究和预测。熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具和Acess等数据库开发工具，还必须精通Matalab、Mathematics等数学软件以及至少一门编程语言。
3.数据挖掘工程师：需要线性代数、高等代数、凸优化、概率论等数学知识，必须熟悉Python、Java、C等编程语言。C++。数据挖掘工程师经常使用MapReduce编写程序，并经常使用Hadoop或Hive来处理数据。
4.大数据可视化工程师：通过将大数据应用到日常工作中，数据可视化工程师改变了人们阅读和理解信息的方式。我们利用可视化技术将复杂的数据直观地展示出来，包括百度迁移、谷歌流感趋势、阿里云的经济可视化产品。