谷歌已公开的云计算技术有(云计算中的云是什么意思)

云计算涉及领域广泛，具有数据通信背景和权威认证，在该领域的影响力不断提升。那么什么是云计算技能呢？

云计算系统采用了多种技术，其中最重要的是编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术。

(1）模型编程

MapReduce是Google开发的java、Python和Chop编程模型，是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集的并行计算（.more大于1TB）。严谨的编程模型使得云计算环境下的编程非常容易通过Map程序切分成不相关的块，分配（调度）大量的计算机处理，达到分布式计算的效果，然后汇总输出

（2）海量数据分布式存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务因此，云计算系统采用分布式存储来存储数据，并通过冗余存储来保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是由GoogleGFS和Hadoop团队开发的HDFS的开源实现。

GFS即Google文件系统。

系统）是一个针对大数据的可扩展的分布式文件系统，分布式和可访问的GFS设计理念与传统文件系统不同。专为大规模数据处理和Google应用程序功能而设计。它运行在廉价的普通硬件上，但可以提供容错能力，可以用来为多个用户提供整体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器和大量的GFS集群组成。块服务器，并且被许多客户端访问主服务器存储文件系统元数据，包括命名空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置，还控制租赁管理的系统范围活动、孤立块的垃圾收集块服务器之间进行块传输主服务器定期传递HeartBeat信息与各个块服务器通信，向块服务器发出命令并收集其状态GFS中的文件被分为64MB的块，具有冗余存储，每个数据都存储在块服务器中系统有超过3个备份。

客户端和主服务器的更换仅限于元数据操作，所有数据通信都直接连接到块服务器，大大提高了系统效率，防止主服务器崩溃。

(3)大量的数据管理技术

云计算需要处理和分析大量的分布式数据，因此数据管理技术必须能够云计算系统中的数据管理技术主要是GoogleBT开发的数据管理技术（BigTable）和开源的HBase数据管理模块。Hadoop团队。