云计算结合实际心得体会(云计算实训总结或体会与收获)

云计算和网格计算的概念首先，什么是云计算？钱教授指出，云就是互联网——开发者似乎总是把抽象成云；云计算是利用互联网上可用的计算来支持互联网上的各种应用的。云计算通过第三方拥有的机制提供服务。为了完成功能，用户只关心自己需要的服务。这是云计算的基本定义。与网格计算和分布式计算相比，云计算具有明显的特点：，成本低廉，这是最突出的特点。其次是虚拟机的支持，使得一些原本在环境下很难做的事情变得更容易处理。三是镜像部署的执行，可以让以往难以处理的异构程序的执行互作变得更容易处理。四是强调服务化。服务化有一些新的机制，特别是更适合商业化运营的机制。那么网格计算有哪些特点呢？网格计算已有十多年的历史。网格的基本形式是什么？它是跨地区、跨家、跨洲管理的资源组合。资源管理，不统一布局或安排。这些网格资源是异构的，不强调统一安排。另外，网格的使用通常允许分布式用户形成虚拟组织（VO），并在这样一个统一的网格基础平台上以虚拟组织的形式访问来自不同自治域的资源。此外，电网一般由当地地区、家和际公共组织资助。它们支持广泛的数据模型，从海量数据到专业数据，再到各种规模的临时数据。上传到互联网上的数据就是网格。目前的基本形态。云计算和网格计算有什么区别？可见，网格计算和云计算有相似之处，尤其是并行计算和协作的特点；但他们的差异也很明显。主要观点如下：，网格计算的思想是聚合分布式资源，支持虚拟组织，提供高层服务，例如分布式协作科学研究。云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。其次，网格计算使用聚合资源来支持具有挑战性的应用程序。这就是初衷。由于高性能计算资源不足，必须将分散的资源聚合起来。后来到2004年以后，逐渐强调适应通用信息应用。尤其是在中，网格与外不同，强调支撑信息应用。然而，云计算从一开始就支持了广泛的企业计算和Web应用，使其更加普及。第三，在对待异质性方面，两个概念是不同的。网格计算利用中间件异构，力求让用户面对同一个环境，把困难留给中间件，让中间件完成任务。云计算实际上承认异构性，并使用镜像执行或服务提供机制来解决异构性问题。当然，不同的云计算并不相同。Google一般使用自己的内部平台来支持。第四，网格计算以执行作业的形式使用，在一个阶段完成功能并生成数据。云计算支持持久化服务，用户可以利用云计算作为其IT基础设施的一部分，实现业务托管和外包。第五，网格计算更多面向科研应用，商业模式不明确。云计算从诞生之日起就瞄准企业商业应用，商业模式也比较清晰。简而言之，云计算使用相对集中的资源来运行分布式应用（大量的分布式应用在几个大的中心执行）；网格计算聚合分布式资源以支持大规模集中式应用（一个大型应用分布在多个地点）。但从根本上来说，它们在响应互联网的应用特性上是一致的。为了支持互联网上的应用，它们解决了异构性和资源共享等问题。那么，网格计算和云计算是否可以取长补短、优势互补呢？钱教授提到，如果将两者结合起来，或许可以聚合大量分散的资源，支持各种大规模的中心化应用以及去中心化应用。最后，钱教授还谈到了云计算技术方面需要注意的三个问题。首先是安全性，因为作为公共基础设施，必须获得用户的充分信任。二是标准化。我们不能再走中间件的老路了。第三是开源。我们需要使用一个的平台，这样我们才能进行开发。简洁的描述让我读后大有启发。观点一：网格计算主要关注如何将任务分配给它所需的资源（一般是远程可用的资源）。这里可以将一个大的计算任务分成多个小任务，然后分配到这些服务器上运行；云计算强调硬件资源的动态转移

英语不好的人也可以学习云计算专业，因为云计算专业只使用英语的某些部分，不允许人体验或说出来。你只需要知道它，所以英语不好的人仍然可以学习它。