云计算虚拟化用的什么技术(云计算虚拟化常见的类型有)

云计算关键技术

云计算是分布式处理、并行计算、网络计算等概念的发展和商业化。其技术核心是计算、存储、服务器和应用软件等IT软件，硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模型等方面有自己独特的技术。云计算的主要技术包括以下几个方向：

虚拟机技术

虚拟机，即服务器虚拟化，是云计算基础架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件必须实现硬件抽象、资源分配、调度和管理、虚拟机与主机操作系统隔离、多个虚拟机等功能。目前典型的实现（基本上已经成为事实上的标准）包括CitrixXen、VMwareESXServer和MicrosoftHype-V等。

数据存储技术

云计算系统必须同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算数据存储技术必须具备分布式、高吞吐量、高传输速度的特点。目前主要的数据存储技术有Google的GFS（Google文件系统，非开源）和HDFS（Hadoop分布式文件系统，开源），这两种技术已经成为事实上的标准。

数据管理技术

云计算的特点是海量数据的存储和读取。如何提高数据更新速度，进一步提高随机读取率是未来数据管理技术必须解决的问题。云计算中最著名的数据管理技术是Google的BigTable数据管理技术，Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。

分布式编程与计算

为了让用户更方便地享受云计算提供的服务，用户可以用这种编程模型编写简单的程序来实现特定的目标。，云计算中的编程模型应该是非常简单的。需要保证后台任务复杂的并行执行和调度对于用户和程序员来说是透明的。目前各IT厂商提供的云计划编程工具都是基于Map-Rece编程模型。

虚拟资源管理与规划

云计算区别于单机虚拟化技术的重要特点是，它通过整合物理资源，通过资源管理层形成资源池。（中级管理）资源组内虚拟资源规划的实施。云计算资源管理应负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等，实现节点故障保护、资源状态监控、用户任务调度和用户身份管理等多项功能。

云计算业务接口

为了方便业务用户从传统IT系统迁移到云计算环境，云计算应该为用户提供统一的业务接口。业务接口的统一不仅有利于用户服务向云的迁移，也使得用户服务在云之间的迁移变得更加容易。云计算时代，SOA架构和以WebService为特征的业务模型仍然是业务发展的主要路径。

与云计算相关的安全技术

云计算模式带来了许多安全问题，包括用户隐私保护、用户数据备份、云计算基础设施保护等。这些问题需要更强的技术甚至法律手段来解决。

云计算这几年开始流行，今天小编就来说说云计算的重要技术。其中虚拟化技术和云计算平台管理技术非常重要。它是一种简单的分布式编程模型，也是一种针对大数据集（超过1TB）并行操作的高效任务调度模型。地图上问题的分解和约简（简化）方法，首先通过地图程序将数据切割成不需要的块，分配大量计算机处理以达到分布式计算（调度）的结果，然后汇总并退出通过减少结果来编程。同时云计算系统采用分布式存储来存储数据，冗余的存储方式保证了数据的可靠性，云计算系统中应用最广泛的数据存储系统是GFS开源应用HDFS和Hadoop团队开发的GFS开源应用由GoogleGFS开发。

GFS是Google文件系统。

系统）是一个分布式文件系统，用于处理大型、分布式且高度可扩展的数据。GFS的设计理念与传统文件系统不同，面向大数据处理和Google应用。设计具有独特的功能。它运行在廉价的普通硬件上，但提供容错功能。它通常为大量人员提供高性能服务。用户

一个GFS集群由一台主服务器和若干块组成。它由服务器组成，可供多个客户端访问。主服务器存储文件系统元数据，包括命名空间、访问控制信息。,处理文件到块的映射和块的当前位置，以及系统范围的活动，例如块租赁、管理、孤立垃圾收集以及块服务器之间的传输。主服务器定期与每个块服务器进行通信。HeartBeat向区块服务器输出消息、指令并收集状态。GFS中的文件被划分为64MB的块，具有冗余存储，系统中每个数据存储3个以上的备份。

客户端和主服务器仅受元数据操作的限制，所有数据通信都是直接进行的连接到块服务器。，大大提高了系统的效率，防止主服务器过载。

（3）大数据管理技术

云计算需要处理云计算中的数据管理技术体系主要有GoogleBT（BigTable）数据管理技术和开源数据管理HBase由Hadoop小组开发的模块。