云计算该怎么学(云计算为什么叫云)

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一、学习云计算技术需要掌握哪些知识基础Linux：云计算涉及的平台都是基于Linux操作系统的，比如ubuntu、CentOs或者RDO。
编程：Python多用于云计算如果有兴趣开发，接触源码学习Python：了解云计算的概念和架构，建议购买相关书籍。
我没有接触过华为的认证，所以不太确定。不过，华为的云计算是基于OpenStack认证的建议，请参考OpenStack官方（基金会）推出的认证OpenStack管理员。
云计算有三大关键技术：
⑴虚拟化。技术：云计算虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它涵盖了整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面计算机的全系统虚拟化。它的优点是可以集成所有硬件设备、软件应用和数据。隔离、打破硬件配置、软件分布和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源的集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，云计算虚拟化技术的应用意义不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统。计算能力对系统的运行效率、准确性和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散且未得到充分利用的计算能力转化为计算能力。计算能力i集成到数据负载较高的计算机或服务器中，实现全网资源的统一规划和使用，从而在存储、传输和数据处理等多个数据方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中，为保证系统状态正确，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，计算机行业的许多公司和研究人员提出了各种协议。这些协议换句话说，在云计算出现之前，应该解决分布一致性的问题。这取决于许多协议。对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统、子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统。系统实现了Chubby服务锁机制，使解决部署一致性问题不再仅仅依赖于某种协议或算法，而是拥有统一的服务（service）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。并行编程模式将并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节抽象为函数库，通过统一的接口，自动并发、分布式地执行用户的大数据处理任务，即一个任务被自动执行。自动划分为多个子任务来并行处理海量数据。
如果你想专业学习云计算，你需要更多的时间和精力。科工昌提供的课程非常好。你可以看看你的实际需求。经过一段良好的试用期后，您可以选择适合您的。只要你努力学真东西，你的未来就不会差。

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二、学习云计算需要有什么样的基础如果是面向计算机的就没有问题。
云计算是一种基于互联网的计算方式。实现云计算需要一个完整的技术架构，包括网络、服务器和存储、虚拟化等。
云计算目前分为公有云和私有云。两者唯一的区别在于它们提供的服务不同，一种供公司内部使用，另一种则供公众使用。目前所有的企业私有云都是通过虚拟化来实现的。建议了解一下虚拟化行业的前景和发展。
虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（Citrix比VMware优势更大）、应用程序虚拟化（以Citrix为代表）。
学习虚拟化所需的基础知识：
1。操作系统，了解Windows操作系统（WindowsServer2008、WindowsServer2003、Windows7、WindowsXP）的安装和基本操作，了解AD域角色管理的安装和操作，了解组策略的配置和管理
2．数据库（SQLServer）的安装和使用
3．存储基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FCSAN、iSCSI）。、NAS等）、光纤交换机的使用以及使用Open-E进行存储管理
4．网络基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）