人工智能与云计算哪个难(大数据云计算人工智能)

大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链，包括数据的采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用开发、数据应用开发大、一些岗位比如大数据分析、大数据运维。

大数据除了拥有数据、收集和采集一定量的数据之外，最重要的是它本身是一个对数据进行处理、提取、分析、可视化和应用的完整过程。

云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供互连服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

两者之间的关系：

大数据常常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要一个分布式处理框架来分析数十、数百甚至数百万的数据具有数千个计算任务的数据。大数据和云计算各自关注的点不同，但从技术架构上来说，它们都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的联系比较紧密。

可以说，云计算是工业革命的引擎，大数据是电力。