大数据中心与云服务平台(数据中心云化)

大数据和云计算大数据很好。

首先，大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算注重服务，而大数据更注重数据的价值，两者在应用端的区别相当明显。

大数据的领域将会更加广阔。在工业互联网的推动下，未来大量传统行业也将需要大数据人才。

从广义上讲，云计算对计算机网络、操作系统、开发技能都有比较高的要求。它要求初学者有一些实际的动手能力，而学习大数据则需要一定的技能。数学基础，数学基础对于大数据领域的发展起着重要的作用。

从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的岗位较多，云计算岗位主要集中在互联网IT行业。

相比云计算，大数据领域很多职位的招聘门槛相对较低，上手也相对容易。比如数据清洗、数据呈现等岗位，对从业人员的要求相对较低。

下面详细说说大数据的就业前景：

1.国家政策支持有力，大数据加速发展，产业规模不断壮大。

2.大数据覆盖整个行业，未来会进一步向各个领域发展，也提供更多的就业机会。

3.大数据行业人才稀缺，目前人才缺口达百万+。

大数据和云计算的区别：

1）目的不同：大数据是挖掘信息的价值，而云计算主要是通过互联网管理资源并提供相应的服务。

2）对象不同：大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。

3）背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据呈几何级增长；云计算的出现在于消费者服务需求的增长和企业处理业务的难度增加。

4）独特的价值：大数据的价值在于数据的有效信息发现，而云计算可以节省大量的使用成本。

无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑顶层大数据处理，大数据发展趋势是实时交互式查询效率和分析能力。借用谷歌技术论文的话：“通过鼠标移动，你可以在Miaji中处理PB级数据”，这确实令人兴奋。

大数据分析常常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要像MapRece这样的框架将工作分发到数十、数百甚至数千台服务器。大数据需要特殊的技术来有效地处理大量数据。用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据是指每天处理的海量数据，通常超过PB级别。通常用于挖掘、分析和做一些智能业务部分。

大数据肯定和云计算有关系（大数据和云计算没有必然关系，想做大数据，可以用云计算，也可以不用）。数据中心是云计算的基础。从技术角度来看，上述来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面一样密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依赖于云计算、分布式数据库和云存储、虚拟化等技术的分布式处理。随着云时代的到来，大数据也受到了更多的关注。多多关注。