数据中心智能运维监控方案

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一、银行数据中心全栈智能运维方案在金融科技浪潮中，银行业务网络已扩展到多个地点和枢纽，SDN、网络服务虚拟化等新兴技术的采用给运维带来了新的挑战。银监会倡导的运维自动化成为提升效率的关键。然而，传统的运维模式在处理大规模、复杂的系统以及信息孤岛和设备管理问题时并不适用。变得越来越突出。
为了应对这些挑战，银行数据中心需要重点关注网络架构可视化、错误管理和性能优化。该平台的核心目标是实现业务连续性和高可靠性，同时支持业务快速增长和用户体验。外围网络架构可视化不仅可以实时动态展示设备状态，还可以通过智能算法快速定位故障并进行相关数据分析，显着提升运维效率。
智和网管平台解决方案采用“全国一网”架构，通过可视化技术，动态呈现设备、资源、链路的实时状态，构建动态智能网络。拓扑。无论是“两地三中心”的容灾模式还是全端到端的链路监控，无论是双运营商网络管理还是视频设备的集中监控，都体现了平台的全面性和智能化。系统支持多种相机品牌的自动错误检测。用户可以根据业务需求定制设备类型。还兼容国内信创环境，提高运维的灵活性和兼容性。
在企业可用性管理方面，平台构建业务模型，对各个环节进行监控，最大限度降低运营风险。实时错误警报和统一的错误管理功能确保快速响应和问题定位。自动化测试和网络变更大幅减少人工干预，同时通过一键容灾切换保证业务连续性。灵活运维协同，适应不同情况，实现任务自动执行，提高运维效率。
智和网管平台提供的生产环境自动化运维涵盖业务升级、自愈、管控等多个方面。它有助于通过自动化减少手动活动。形成知识库，确保数据合规、高效完成关键任务。可视化数据分析功能帮助运维人员快速了解网络状态并进行有效优化。资产生命周期监控，实现从资产存储到资产处置的端到端管理，确保IT资产管理精细化。
在服务交付端，定制化的运维工单体系简化了错误处理流程，优化了响应时间，而部署策略多级部署保证了关键节点的安全，实现了统一运行和维护标准。智和网管平台的可扩展性和数据同步性，实现了总部与分支机构之间的无缝网络管理。
以某农商行双链路监控为例，通过智禾网管平台和定制开发，成功实现了可视化两线监控、自动切换IP功能，清晰显示线路状态和确保持续监控您的业务运营。这标志着智信通解决方案成功升级了银行网管系统，实现了高可用性、高性能、高质量的目标，大幅降低了事件对业务的影响，提升了团队整体运维能力。
综上所述，智和网管平台依托完善的运维解决方案，帮助银行数据中心应对复杂挑战，实现智能化运维，同时保障业务和用户体验的稳健发展。

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二、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维首先要从传统运维向智能数字运维转型。建设中台运维平台既是有效运维数据管理的前提和基础，也是第一位的。推进运维数字化转型。针对以上需求，青创科技自主研发的青创SherlockAIOps智能运维平台（如下图），可以通过数字化运维媒体平台，统一采集、存储和管理运维数据，甚至在脸。高达100TB数据量日益增加，还可以进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景打下坚实的基础。

青创SherlockAIOps智能运营平台架构

与传统运维方式相比，智能运维最突出的优势是“数据集中”，即基于数字化运维中心的建设，对所有运维进行管理和分析。通过统一的数据监控中心集中，从业务角度观察运维数据关联性，最终打造智能场景解决实际问题。青创自主研发的智能运维产品——SherlockAIOps智能操作平台，就是为此而设计的。它能够从全局运营角度解读IT运维，并在AI算法平台的支持下，可以实现包括精准预警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，帮助企业运营高效、可持续、无缝地开展数字业务。

青创SherlockAIOps智能运营平台架构

目前，SherlockAIOps已应用于政府机构、银行、证券保险、交通等行业场景。大大节省了客户的人力和资金成本，提高了有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，可轻松应对每日80TB的数据量增长，将客户平均修复时间（MTTR）降低150%以上，降低总体拥有成本（TCO））运维成本降低80%以上。