大数据的关键和前提是IT与运营的融合。当然,这里的操作的含义可以很广泛,从利用开始。城市商业经营的零售店。以下是大数据在各个行业和各个组织中的用例。声明一下,以下所有案例均来自网络。本文仅供参考,在此基础上进行简单整理和分类。
大数据应用:医疗保健行业
SetonHealthcare是第一个使用最新IBMWatson技术来分析和预测医疗保健内容的客户。该技术使企业能够找到大量患者的临床健康信息,并通过大数据处理更好地分析患者信息。
在加拿大多伦多的一家医院,每秒测量超过3,000次早产儿数据。通过分析这些数据医院可以及早了解哪些早产儿存在问题,并采取有针对性的措施来防止早产儿死亡。
越来越多的企业家发现开发通过社交媒体收集数据的产品(例如健康应用程序)变得更加容易。也许在接下来的几年里,他们收集的数据将使医生能够给你更准确的诊断。例如,不再是成人一天服用3次一粒药,而是检测到您有该药时,它会自动提醒您。血液被代谢。你再吃药吧。
大数据应用实例:能源
智能电网现在在欧洲已经到了一个终端,就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励使用太阳能,将在家庭中安装太阳能。除了向您出售电力外,您还可以在太阳能发电过剩时将其买回。整个电网每五到十分钟收集一次数据。收集到的数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出未来2-3个月整个网络需要多少电量。
根据此预测,您将能够从发电或能源供应公司购买一定量的电力。因为电有点像期货,提前买的话会便宜一些,但本地买的话会贵一些。通过这个预测后,采购成本可能会降低。
维斯塔斯风力系统使用BigInsights软件和IBM超级计算机,然后分析天气数据,找到安装风力涡轮机和整个风电场的最佳位置。利用大数据,以前需要数周时间的分析工作现在可以在不到一个小时的时间内完成。
云计算的应用:
云音乐:在云音乐出现之前,下载歌曲时,由于设备存储容量的限制,必须删除一些歌曲才能保存新歌曲。随时随地、不受容量限制的云音乐由此诞生。
云存储:现在各种应用程序或手机都带有一定的云空间,即使更换或移动设备也可以使用。不用担心。
在线办公软件:自从云计算开始,办公的概念逐渐变得模糊,比如腾讯视频会议、华为Welink等,或者通过飞书协作软件比如金山合编、钉钉等等等,办公室可以克服地理障碍,成为一个工作空间,缩短它们之间的联系。
大数据的运用:
金融:金融业大致可以概括为两个方面。大数据营销,根据客户的消费习惯、消费频率、经常消费地点提供针对性推荐;风险防控根据用户的消费习惯和流量进行综合评估来确定信用状况,也可以应用于股票融资。
业务:电子商务数据通常大量且复杂。这些数据可以让您分析趋势、消费趋势、区域特征和习惯等等。
医疗:医疗器械行业有大量的病历、病理报告、康复计划、用药报告等。未来,借助数据管理平台,人们将能够收集各种病历、治疗方案、患者特征,创建疾病特征数据库。
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