人工智能云计算大数据发展的问题

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一、人工智能的发展现状和趋势如何？多年来，我国人工产业呈现出蓬勃发展的良好态势。一是一些关键应用技术，特别是图像识别、语音识别等技术处于国际相对先进水平。二是行业整体实力显着增强。全国已有千余家人工智能企业，技术平台、产品应用等方面，某种意义上已经完成了产业链。京津冀、长三角、豌豆三角等地区人工智能产业快速发展的典范初步形成。三是与产业融合应用不断发展。人工智能正以其最强大的能力，成为推动传统产业转型升级的巨大推动力。它的流行带动了很多行业的兴起，比如域名以及很多相对注册的域名。但也应该看到，在快速发展的过程中，我国的基础智能技术仍然缺乏，能够创造真正商业价值的还比较少。传统能源与人工智能的融合还存在较大门槛。数据显示，今年人工智能领域的投融资较前两年，特别是较去年明显减少。
我国人工智能应用领域宽、精深，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，特别是基础理论和算法方面，原始创新能力不足、规模较大。木端、零件关键基础等方面薄弱，高字度不足。随着全球人工智能发展加速，各国将在认知智能、机器习、智能芯片等方面不断取得突破。

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二、我国人工智能的发展现状

经过多年的不断积累，我国在人工智能领域取得了重大进展。国际科技论文发表量和发明专利授权量均居世界第二，是某些领域的关键技术。取得了重大进展。

全球领先的语音识别和视觉识别技术，自适应自学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能，初步形成中文信息处理、智能监控、生物特征识别等能力。工业机器人、服务机器人、无人驾驶等正逐步进入实际应用。人工智能创新创业日趋活跃。一批龙头企业加速成长，获得国际知名度和认可。

技术能力的加速积累、大数据资源的有机结合、巨大的应用需求和开放的市场环境，为我国人工智能发展提供了得天独厚的优势。

同时，我国人工智能发展整体水平与发达国家还存在差距，在基础理论、基础算法和应用等方面缺乏重大原创性成果。键。装备、高端芯片、主要产品和系统、基础材料、元器件、软件和接口等方面存在较大差距。

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态系统和产业链，缺乏先进、系统的研发组织；人工智能尖端人才远远不能满足需求和适当的政策；人工智能发展法规和标准体系亟待完善。

全球人工智能领域技术能力的提升，为人机协作奠定了基础

随着人工智能的发展大数据、云计算、互联网、物联网等随着信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术快速发展，人工智能领域的科学与应用差距不断拉大。破碎的。

图像分类、语音识别、知识问答、人机下棋、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升。技术产业化进程已经开始，人工智能标志着开始。爆炸性增长的新顶峰。通过人工智能技术的应用，机器不断提升“视觉”、“听觉”、“触觉”等人类感官的感知能力。

例如，备受计算机视觉领域关注的ImageNet图像识别挑战赛的获奖结果表明，2015年计算机识别图像的能力已经超越了人类的水平，意味着计算机可以在多种场景下一定程度地替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。

同时，随着深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断创新，助力计算机视觉行业不断向前发展。

人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够执行越来越像人类的操作。人工智能技术能力的整体提升，为人机系统能力的实现奠定了坚实的基础。