边缘计算相比云计算的优势

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一、什么是边缘计算？边缘计算是一种分布式计算模型，将计算和数据存储放置在靠近数据源的边缘设备上，而不是在远程数据中心或云端进行处理。
边缘计算旨在解决传统计算模型的延迟和带宽限制，这些限制在需要实时响应或大数据处理时最为明显。通过终端设备上的本地计算，您可以减少数据在网络上传输的时间和成本，并提高应用程序敏捷性和性能。
移动计算的另一个好处是它可以提高数据隐私和安全性。由于它不必在云服务器或其他远程数据中心之间传输数据，因此可以更好地保护终端设备上数据的隐私并降低数据丢失的风险。

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二、边缘计算的优势是什么？边缘计算的优点是：

1速度和延迟

需要处理的数据越多，相关性就越低。在数字工厂中，毫秒至关重要，因为基于智能的系统会不断监控制造过程的各个方面，以确保数据一致性，同时将数据分析限制在创建数据的边缘，从而消除延迟，从而缩短答案的周转时间。

2安全性

DDoS（分布式拒绝服务）攻击可能会破坏跨国公司的所有运营。当您在整个企业中分发数据分析工具时，您也分散了风险。另一个固有的事实是，当您传输的数据较少时，可以拦截的数据也较少。边缘计算还可以帮助公司克服当地合规性和隐私法规以及数据主权方面的问题。

3节省成本

边缘计算允许您从管理角度对数据进行分类。通过在边缘位置保留尽可能多的数据，您可以减少连接所有位置所需的昂贵带宽，并且该带宽可以直接转化为货币。边缘计算在一定程度上也有助于减少数据冗余，帮助您降低冗余成本。

4更高的可靠性

许多物联网应用涉及一些相当偏远的地区，包括农村地区和互联网连接不太理想的环境。当边缘设备可以在本地存储和处理后续数据时，可靠性会得到提高。如今，预制微型数据中心几乎可以在任何环境中运行。这意味着间歇性连接的暂时中断不会仅仅因为失去与云的连接而影响智能设备的运行。

5可扩展性

虽然边缘计算提供可扩展性优势的想法似乎与所提倡的理论相反，但它实际上是有道理的。即使对于云计算架构，在大多数情况下，数据也必须首先转发到位于中央的数据中心。扩展甚至简单地修改专用数据中心都是一项昂贵的提议。