阿里IDC数据中心建筑设计

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一、数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从？？各大厂商掀起“机器维护”浪潮

在新基建浪潮中，腾讯、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大规模数据中心。大厂商也纷纷采用各种新技术来“保养机器”。作为基础设施，数据中心在最底层一直被忽视，但随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说，只有进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足高层需求，支撑数字经济的崛起，才能实现其真正的价值。

下一波科技创新的制高点

随着大工厂建设加速，国内数据中心遍地开花。据中国工业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生流量的99.35%，从数据可以看出，IDC在全球数据流量的处理中占据主导地位。

如今，数据中心正在向空间集约化、机器大型化方向发展。截至2019年底，大型数据中心数量增至504个，其中处于不同建设阶段的数据中心有151个。集约化发展提高了单体机房的利用率，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本和后期运营成本，对于大公司来说，主要效果会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

超大规模数据中心的背后是惊人的功耗。

服务器年能耗持续上升为了避免机柜电源不足的旧机房停电，通过空置机柜来解决问题。这不仅导致空间利用率低，而且造成能源利用率下降，还造成不必要的浪费。据预测，2020年我国数据中心能耗将达到2962亿千瓦时[3]，超过三峡发电量。因此，解决能源消耗问题刻不容缓。

2数据中心安全性能指标日益提高

数据中心需要完善的安全出入管理规定和火灾防护系统，以及制定应急和事故人员的能力。紧急安全程序。为了保证整个基础设施的正常运行，所有设备也必须及时维护和修理。

3灾难性的运维

错误的工单让人半夜惊醒，一不小心就很容易陷入困境。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的环节，运维人员保持警惕，每天通过重复数千次抄表来发现设备中的隐患。工业发展并不需要单纯依靠人力，日常操作和维护必须使用合适的辅助工具，将有限的人力从机械工作中解放出来。

那么数据中心如何实现绿色发展、智能规划、易运维呢？Hightopo等国内企业正在积极回答这个问题。

打造可视化运维管理平台，解决痛点

可视化重塑数据中心机房

针对复杂、多场景、数据中心系统动态。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中，以便更方便地分发。还采用轻量级高权重架构，支持跨平台展示，实现海量数据的多端口分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，进行设备生命周期的实时监控和完整维护。为了保证数据中心机房的正常运行，运维系统还具备烟雾温湿度监测、电源监测和时间访问控制等监控功能，及时发现存在问题并对系统进行远程检查调整运行状态。

资产可视化及能耗管理

针对数据中心能耗过高的问题，系统监控每年的用电量和能耗情况。数据中心总体环境、机柜租赁费率、建筑IT能耗、柴油发电机、电力容量等。实时监控并提供相关历史数据，方便管理人员进行节能调整。还支持资产精准定位、设备型号和状态登记，保证机柜高利用率，避免精细化资源的使用和维护，可节省总运营成本约20%。

可视化运维管理

通过可视化管理改变数据中心运维模式。管理人员可以通过在线监测系统了解设备的健康状况，并远程查看机柜的维护数据、历史信息和历史错误，为设备安全评估提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。同时也为数据中心人员配置提供人性化的解决方案。

迎来智能运维时代

由于边缘计算产生的巨大流量和5G的海量带宽，各地数据中心建设蓬勃发展。和目视管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理，引领企业走上节能增效的发展道路。在快节奏的数字经济时代，数据中心的可视化改造必须未雨绸缪。

参考资料：官网-网页设置

-图普软件

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二、阿里为什么要自己建IDC阿里巴巴的数据量巨大。建立自己的数据中心并由自己的专业团队控制肯定会更加可靠和稳定。这也算是新业务的拓展吧！阿里广泛传播