云计算及大数据平台

---

一、什么是云计算，物联网和大数据

云计算是一种按使用付费的模式，它提供可访问、便捷、按需的网络访问，以访问可配置的共享计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源可以只需最少的管理工作或与服务提供商的最少交互即可快速配置。

物联网是万物互联的互联网。目前，几乎所有技术都与计算机和互联网技术相结合，实现物体之间环境和状态信息的实时共享以及智能采集、传输、处理和执行。广义上讲，当前任何涉及信息技术的应用都可以纳入物联网的范围。

“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资源。

扩展信息

大数据的价值体现在以下几个方面：

1．为大量消费者提供产品或服务服务企业可以利用大数据进行精准营销

2小而美的中小微企业可以利用大数据来改造服务。

3、面对互联网的压力，转型后的传统企业必须与时俱进，充分发挥大数据的价值

例如：

1。洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪的发生。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）利用关键词来预测禽流感的传播情况。

3统计学家NateSilver使用大数据预测2012年美国大选结果

4麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。

参考资料：-云计算-物联网-大数据

---

二、云计算与大数据，什么是大数据云计算，大数据就业前景云计算和大数据概述云计算（云计算）是一种添加、使用和分发互联网相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供可扩展且通常虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图表形式表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，广义的云计算是指通过网络以按需、可扩展的方式轻松获取所需的资源。;服务，是指通过网络按需且易于扩展的方式获取您需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品通过互联网进行流通。
大数据或大数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内收集、管理、处理和组织成有用的信息。公司业务决策的目的更加积极。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和精度（Precision）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点是利用海量数据，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割、访问执行；同时支持SQL，支持以Hive+HADOOP为代表的SQL接口，利用云计算构建下一代大数据；数据仓库技术已经成为一个热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱可以最大程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU和网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，远远优于传统的同类平台。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种故障点，统一零件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。定期管理完全集成的数据收集。
6.可以提前规划和预测系统升级和扩展路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是处理大数据的效率。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助那些不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。
可以说，大数据相当于一个巨大的数据“数据库”，纵观大数据领域的发展，我们也可以看到目前大数据的发展正在朝着某个方向发展。与传统数据库体验类似一句话，传统数据库为大数据增长提供了足够的空间。
大数据的整体结构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析。首先，数据必须通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立数据模型和相应的数据分析指标体系，进行数据创造价值。
中间时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行、分布式计算能力来实现的。三者协同作用，让大数据创造终极价值。
无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展趋势是高效实时交互查询和分析能力，借用谷歌的一篇技术论文：“只需轻轻一动鼠标，就可以在Miaji中操作PB级数据。”

---

三、大数据和云计算是什么意思？**大数据和云计算的含义**
大数据和云计算是近年来出现的两个概念。大数据是指难以用传统手段处理和管理的大规模数据，例如结构化或非结构化数据。云计算是一种基于互联网的计算方式，通过对计算资源、数据存储和应用服务的集成管理，可以满足各方面的计算和数据需求。
**大数据和云计算的应用场景**
大数据和云计算广泛应用于许多领域。比如在医疗领域，通过大数据和云计算技术，医生可以更加精准地诊断和治疗疾病，大大提高治疗效率和成功率。在金融领域，大数据和云计算可以帮助银行更好地了解客户需求和风险，制定更科学的投贷策略。在物流领域，我们利用大数据和云计算来优化物流路线和运输方式，提高物流效率、降低成本。
**大数据和云计算的发展前景**
未来，大数据和云计算的发展前景非常广阔。随着物联网、人工智能等新技术的不断兴起，大数据和云计算将发挥越来越重要的作用。未来，城市、交通、医疗、教育等各个领域都需要大数据和云计算技术，大数据和云计算的机遇和挑战都会增加。