云计算资源池的作用(云计算资源池内容)

云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上，企业数据中心的功能将更像互联网。这使企业能够将资源切换到所需的应用程序并按需访问计算机和存储。云计算是下一个。大多数主要参与者都以某种方式参与了这个领域。谷歌是进入这一领域最明显的竞争对手。谷歌声称其使命是整合全球信息并使其在世界任何地方均可访问和使用。其他参与云计算的供应商包括IBM、惠普、Sun、戴尔和亚马逊。RedHat将发布其基于RHEL和JBoss的解决方案的测试版。该解决方案将由亚马逊在惠普硬件上提供支持。就连微软也在进军云计算领域，希望不落后。尽管云计算可能是下一个，但云计算的定义仍然模糊不清。在对作计算最常见和最雄心勃勃的解释中，目标是将一切都带到互联网上。云就是。就是计算机。当如此多的组织遍布全和世界各地，当如此多的人在旅途中或时，为什么不将您的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑，或者其他设备访问整个上的所有内容呢？您的数据将受到密码保护，就像在本地上一样，并且可以通过进行加密。这一处理任务可以由第三方虚拟化数据场来完成，限度地利用处理能力，并显着减少机构和更广泛社区的碳足迹。云计算是一个通过越来越多地使用Linux、高性能计算和虚拟化相关技术而得以实现的领域。对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复兴和刀片服务器的发展（均得益于Linux的引入）以及数据中心在容量、数据和处理器利用率方面的效率使云成为现实。魔毯这是一个令人着迷的想法。云计算或跨整个的计算提供了许多理论和实践优势。花在数据中心上的资金可以用于公司的其他部门。金钱不仅要花在硬件上，还要花在维护、待机时间、未使用的处理和存储容量、安全问题、能源费用、升级和员工成本上。甚至组织中每个员工办公桌上的每台台式计算机都会对组织的现金生不成比例的影响，不仅来自最初的硬件，还来自软件许可证的支出以及升级硬件以满足软件要求。组织中计算机上随机存储的数据也很困难，而且这些数据可能永远不会从公司的知识库中消失。每台台式计算机都消耗一定比例的能源。云计算是过去几年中许多其他舒适而愚蠢的概念的逻辑结论。所有这些概念都旨在将一些组织带到组织的数据组织中，例如信息按需、软件服务、虚拟化、Web服务、瘦客户端、SOA和Web2.0。所有这些概念都可以在某种程度上由云计算来管理。对于云计算推广者来说，云计算可以是一块魔毯，让你坐在上面，到达你永远不想到达的地方。在那里，所有客户端问题都可以通过浏览器解决。您的数据、应用程序和流程将随处可用并根据需要进行访问。这可以在个人或公司层面上完成。GoogleMail、GoogleDocs和Facebook等应用程序都展示了如何实现此功能。然而，所有常见的业务应用程序都可以通过相同的方式访问。已从数据中心转移到云计算。每个用户都拥有一台触手可及的潜在超级计算机。只要您能够访问并且有设备连接到，就不需要大型硬件。您可以随时随地访问您的数据。您的成本将会下降。您只需为您需要的东西付费。您的数据保存在一处，密封且安全。您不再对安全负责。您的碳足迹和对社会的影响将显着减少。您的数据、应用程序和服务器在您需要时可用，不受基础设施或资本支出的。云计算可以利用其他无法提供的计算能力。谷歌村和云计算互联网已经展示了这种做法。全世界的数据或多或少都可以在互联网上持续获得。互联网已经成为马歇尔·麦克卢汉所说的地球村的虚拟实现。他在20世纪60年道：“后文学时代人们的电子媒体将把世界变成一个村庄或一个部落。那里的一切对每个人来说都很重要。

云服务器基于大规模的物理服务器集群。每个集群节点部署在主数据中心，可以提供计算、存储、带宽等互联网基础设施服务。
小鸟云服务器配备纯SSD架构构建的高性能存储，提供优质、高效、弹性扩展的云计算服务。同时，弹性扩展的资源利用可以限度地降低IT运营成本，提高资源利用率。
云服务器的物理架构由存储服务器集群、计算服务器集群、基础设施管理服务器和交换机组成。其中，存储服务器集群构建超大容量虚拟资源池，为节点内的云虚拟机提供逻辑磁盘存储、非结构化数据存储和一体化备份服务；计算机服务器集群通过虚拟化技术集成，由按需控制平台控制。生成和分配IT资源；管理服务器，采用两机热备的方式，管理整个节点的所有计算机服务器、共享存储和，同时对外提供API来管理整个节点；交换机负责管理网段和公共。交换段、内部交换段、存储段等

很多人分不清云计算和大数据，那么云计算和大数据是什么关系呢？今天我就给大家简单分析一下。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网数据处理提供硬件基础。云计算简单来说就是把硬盘和CPU放在自己的电脑或者互联网上公司的服务器上，一致灵活的调用，目前的云计算服务商就是亚马逊的AWS。大数据：大数据利用不断发展的云计算技术，从海量的互联网数据中提取有价值的信息，为互联网数据处理提供软件基础。简而言之，大数据就是将数据收集在一起进行分析、查找相关性并做出预测。这里的所有数据均对应于以往抽样调查获得的数据部分。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。它是一个大数据应用。没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，是订购互联网信息后的商业应用。这就是：真正的云计算和大数据！
商业智能中的智能从何而来？其中一种就是利用大数据作为工具，对大量的数据进行处理，得出一定的相关性结论，并从这些相关性中得到答案，因此，大数据是一种商业智能工具。大数据需要分析大量的数据，这对的计算能力和处理能力要求非常高，传统的需要超级计算机来运行，但这会导致计算能力空闲时出现空闲和繁忙的情况。时间不足的问题和弹性扩展、水平扩展的模型非常适合对云计算能力的按需需求，因此云计算为大数据提供了计算能力和资源。