云计算历史和现状(云计算的现状与发展趋势)

大数据是云计算的级应用\x0d\x0a大数据和云计算的关系引起了一些人的困惑。为了方便讨论两者的关系，我们先从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算主要是一种“计算”，大数据主要是一种“数据”，而计算机是用来“计算”“数据”的。\x0d\x0a计算机是软件定义的电子产品（可编程），软件与硬件分离。计算机设计中的一个重要问题是如何高效地管理CPU、内存、I/O等硬件资源，以及如何让程序合理地使用这些资源。这两个主要任务最初被集成到各种应用程序中并由应用程序本身完成。其缺点是劳动强度大、复杂、容易出错、升级和移植困难、重复性工作。\x0d\x0a到了20世纪60年代，这些共同的功能开始从应用程序中分离出来，逐渐形成一个共同的软件包，这就是作。作是硬件和应用程序之间的“中间件”，它让应用软件和硬件分离、开发，发展成为核心计算机软件，让微软精彩起来。\x0d\x0a常见的具有UNIX统的现代作包括Android、BSD、iOS、Linux、MacOSX、QNX等，以及最初的MicrosoftWindows、WindowsPhone和IBM的z/OS。作的工作范围也从一开始就从计算机扩展到手机、游戏手柄、电视器、智能汽车、智能眼镜等，以及与云计算密切相关的服务器。\x0d\x0a20世纪70年代，计算机的快速发展导致数字数据式增长，“海量”数据管理成为新的挑战。当采用通用作的文件管理进行数据管理时，无论从扩展性、效率还是便捷性上，都无法满足“海量”数据的管理需求，应用软件内置一个数据管理。自己设计的。同样，“批量”数据处理是由每个应用程序本身完成的。缺点是劳动强度大、复杂易错、升级移植困难、重复工作等。\x0d\x0a于是一种专门对“海量”计算的通用软件就出现了，那就是数据库管理（DBMS），一种应用软件。DBMS包括数据库的定义、创建、查询、更新和管理功能，这些功能是数据处理所必需的，是作的文件管理所不具备的。\x0d\x0a著名的DBMS包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBMDB2等，它们都是关系型DBMS。当然，也有非关系型NoSQL模型，但它们并不那么流行。\x0d\x0aDBMS与文字处理软件一起成为单机时代最重要的应用软件，也让Oracle成为了主要的应用软件公司。不到20年前，作和数据库的技术和市场前景似乎还存在疑问。如此可预测。一个是微软的世界，一个是甲骨文的世界。\x0d\x0a但是互联网来了，尤其是互联网开始流行。\x0d\x0aWeb服务器使用的作最初是为单机设计的，但很难用来管理局域网内的多台服务器。但当互联网巨头崛起并要求Web服务器作能够管理数百万台Web服务器时，传统作却难以做到这一点，需要一场“技术”。“”的结果就是云计算。\x0d\x0a云计算下有很多概念，其中核心技术之一就是虚拟化。虚拟化有两种模式：“1虚N”和“N虚1”。前者主要是为了省钱，以亚马逊AWS为代表；后者主要用于处理大数据，以GoogleGAE为代表。\x0d\x0a云计算的“N虚拟1”模式可以将多台物理计算机虚拟成一台超级计算机，为应用程序提供资源分配规划和管理服务。其功能与传统作几乎相同，因此常被称为“云计算作”。只不过云计算作的工作范围已经扩展到数据中心乃至整个互联网，将每台计算机作为一种资源来对待和管理。\x0d\x0a有了云计算作，云应用软件和硬件（计算机资源）可以分离，各自可以开发。历史再次重演。随着云计算、SNS、微博、移动互联网、物联网的快速发展，具有3V特征的数据爆发，大数据管理的挑战也随之而来。同样，为计算而设计的通用云计算作在大数据管理的可扩展性、效率和便利性方面也面临着新的挑战。\x0d\x0a历史上，计算机面临“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分开，催生了通用的DBMS。现在云计算面临大数据的挑战，也将催生大数据应用和大数据。数据管理的分离催生了“大型数据库管理”，并逐渐走向通用化、平台化。\x0d\x0aATM（异步传输模式）是通信资源匮乏时代的产物，而TCP/IP是通信资源丰富时代的产物。同样，传统的DBMS是IT资源稀缺时代的产物，而大数据管理是IT资源丰富时代的产物。\x0d\x0aData是一个工具，可以工业化交付；数据是一种资源，是一种

第三次全土地调查（以下简称“三普”）结果在“土地调查云”平台正式发布。更新后的“大地测量云”进一步丰富业务数据内容，为全各级自然资源部门提供即时查询、在线监管和“三协同”相关共享应用服务等能够有效支撑土测量的服务。数据。建设用地审批、农田“非粮”“非农”问题整治、“三区三线”设置、土空间规划编制等。
中土地勘察规划研究院院长如下：现阶段，规划院表示将按照自然资源部的统筹部署，进一步加强建设、维护和数据工作。更新“土地调查云”平台，建立数据管理、更新机制，完善后台运维支撑功能，功能根据各级自然资源部门和基层用户的应用需求，进一步优化强化。它为自然资源中的各种管理任务提供了强有力的支持。
“土地测量云”是为满足实地核查工作需求而开发的平台，据了解，解决了现有实地核查照片无法筛选、核查工作进展不顺利的问题。无法得到有效控制。自然资源部自然资源测量监测司组织中土地测绘规划研究院应用“互联网+”、云计算等技术，基于“三个协同”开发了“土地测量云”平台。年度土地变化调查项目已全面部署“三大调整”和家级土地变化调查成果内外部核查工作。“土地调查云”已从2015年的土地变更调查结果查询、调查、取证平台，发展成为具有应急监测、指挥调度、“互联网+”政务服务等功能的业务。
目前，“大地测量云”正积极用于自然资源调查监测和各类监管任务。一是“土地测量云”基于大数据处理和安全机制的土地测量信息云查询服务平台，具有实时信息查询服务功能，快速获取土地状况、平面图、历史图像和信息。提供。其他信息。二是全力支持天地一体化“互联网+”调查取证平台“三个协同”和年度土地变化调查。三是利用远程指挥调度平台，集成指挥调度、本地协同调度软件和联络移动客户端（APP），构建快速应急指挥调度，支撑全方位化自然资源调查。我们的确是。、监测和督导工作。四是全力服务支持土地执法、自然资源普查、宅基地确权登记、增减项目监管、占地补偿平衡确认、自然资源广泛利用等重点专项任务。质量分级调查评价、绿化绿地调查评价工作。