虚拟机spark安装教程

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一、hadoop，spark在虚拟机集群里跑还有性能上的优势吗首先hadoop和spark的出现主要是为了解决大数据情况下的数据存储和数据处理问题。
可以利用整个服务器集群的存储和计算能力，通过将任务分解为Map和Reduce操作并分配给每个服务器节点来执行操作，从而获得并行处理能力，以便能够处理它们比传统方法更有效。而且在许多情况下，传统的独立系统无法存储和处理超出其能力的数据。
Hadoop和Spark本身的另一大优点是它们可以运行在免费服务器上，它们的设计考虑到了免费服务器的波动性以及计算和数据的冗余性。因此，即使在免费服务器上，仍然可以保证计算和存储的可靠性。
在虚拟机集群的情况下，只要能够保证CPU、内存和硬盘资源来运行Hadoop和Spark的各个组件，就和普通的服务器没有什么区别，Spark也不会区分虚拟机和物理机之间。但一般来说，由物理机虚拟出来的虚拟机性能会比物理机差。

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二、在虚拟机的ubuntu系统上eclipse里用scala编写spark程序,运行代码出现Couldfindorloadmainclass错误错误信息非常清楚。