云计算需要学什么数学(云计算专业学什么)

大数据基础知识、科普知识，就买这本书吧。大数据时代这样介绍大数据的书还有很多。

此外，大数据技术包括数据采集、数据访问、基础设施、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现。

大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

主要课程：面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大学数据平台搭建与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，具备大数据分析处理能力，数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发及可视化展示和数据产品。具有分析能力的高级专业大数据技术人才。

扩展资料：

应用领域

大数据技术已渗透社会各方面，包括医疗卫生、商业分析、国家安全、粮食安全、金融安全等。2014年，从大数据作为国家重要战略资源、加快实现创新发展的角度，全社会形成了“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的文化氛围和时代。特征。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商用机器人、自动驾驶、全方位自然语言处理）、数字经济与商业、物联网应用等领域的核心。各种人文社会科学。油田开发的核心。

参考：-大数据技术与应用