马云的云计算是不是大数据

由于大数据和云计算的技术架构都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者之间的联系比较紧密。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系是密不可分的，就像硬币的两面一样。大数据无法由单台计算机处理，需要采用分布式架构。其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘。但必须依赖于云计算中的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

云计算的特点

1.虚拟化技术。

需要强调的是，虚拟化是云计算最重要的特征，超越了时间和空间的界限。虚拟化技术包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台和应用部署环境之间没有空间联系。通过虚拟平台完成终端运营的数据备份、迁移和扩展。

2.动态可扩展。

云计算具有高效的计算能力。在现有服务器上添加云计算能力，可以快速提升计算速度，最终通过动态扩展虚拟化级别来实现扩展应用程序的目标。

3.根据要求分发。

计算机包含许多应用程序、程序软件等。不同的应用对应不同的数据资源库，因此运行不同应用的用户需要强大的计算能力来分配资源，而云计算平台可以根据用户基数来分配资源。您将在需要时快速获得所需的计算能力和资源。

4.高灵活性。

当今市场上的大多数IT资源、软件和硬件都支持虚拟化，包括存储网络、操作系统、开发软件和硬件。虚拟化元素在云系统资源的虚拟池中集成和管理。可见，云计算不仅能够兼容各厂商的低端机器和硬件产品，而且还提供了更高级别的兼容性。使用外围设备的高性能计算。