mysql占了60G内存(mysql内存参数)

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一、MySQL内存使用以及优化中需要的几点注意
1.从页面读取数据需要几毫秒的时间。两者之间的差异是一个数量级。所以如果要优化数据库，首先要做的就是优化i



【线程】在我的数据库中只是用于向临时缓存插入数据。当我们使用下面的write时，该内存区域将用于支持数据文件的批量写入：insert...select...insert...values...loaddatainfile...in...[global]set使用的内存区域的大小来自innodb存储库引擎，用于存储数据字典信息和一些内部数据结构。因此，由于我们的mysql实例包含了很多数据库对象（比如几个表），所以我们需要适当调整这个参数的大小，让所有的数据都在内存中，以保证效率。很容易知道该模块的内存是否足够。因为当它很窄时，mysql会在错误日志中记录一条警告。脏页（已更改但未写入数据文件的数据的脏页）倾向于控制innodb缓冲池中存储哪些数据。该值越大，从内存写入磁盘的次数就越少。因此，可以通过某种方式减少IO磁盘。但是，由于该值较大，如果数据库崩溃，重新启动时间可能会很长。因为会有大量的事务数据必须从日志文件中检索并写入数据文件。同时，该值的比率太大，也会导致红色操作在达到比率设置的上限后“过于暴力”地写入数据，系统的行为是模糊的。8.由于我们要检索整个表的大部分数据，因此索引扫描并不一定比全表扫描更好。是一个双向数据库，因为数据是基于页读取的。订单存储在每个页面上。如果每行中的数据量减少，则每页中存储的行数将会增加。每次使用该商品时可以接受多个订单。同样，当处理相同的信息时，需要处理的页面更少。也就是io数量减少了。正确修正。另外，由于我们的内存量是有限的，增加每页的行数意味着增加每个事务存储的数据量，并获得更好的结果。10.我们无法改变存储的数据，但我们可以考虑如何存储数据。1）数字的类型。为了获得最终体验，请勿使用重复的。除了空间比较大之外，还存在精度问题。同样，对于某些小数精度，它们也不使用小数。可以节省文件空间，无需任何额外的维护成本。为了完整存储，建议将tinyint/bigint拆分。2）字符类型。作为最后的手段，不要使用文本类型。其处理效率低于char和varchar。建议字段长度为char类型。使用varchar来表示可变长度。varchar不能随意给出很长的长度。因为空间不同，mysql会有不同的处理。有一篇博客文章介绍了varchar的处理方法。假设声明了varchar(1000)，那么mysql在磁盘上存储这个数据的时候，假设数据长度为45，那么就会占用磁盘上大约45个空间。但当这些信息存储在内存中时，它会占用多达一千个空间。大量浪费。3)转弯。尝试使用时间指示。文件空间只占用了一半的时间。对于需要精确到特定日期的类型，建议您使用现代类型。因为它需要三个字节来存储。小于指示。不建议使用int来存储unixtimestamp。4）聚会期间现场适当裁员。例如：文章摘要以及文章目录的文章信息表。

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二、mysql出现内存不足怎么办？

原因分析：

字段长度不够

解决办法：

直接更改字段长度即可

还有一种情况会出现Outofrangevalueadjustmentdforcolumn'ID'atrow1，如下面的语句

MySQL升级到5.0.17后，执行SQL语句后

INSERTINTO`新闻`(`ID`,`标题`,`内容`)VALUES('','标题','文本');

原因：新版本的MySQL有严格的现场检查。

解决方案：

编辑并更改代码，如下所示：

重新启动MySQL。

详细信息：

MySQL是瑞典公司MySQLAB开发的关系数据库管理系统，目前是Oracle的产品。MySQL是最流行的关系数据库管理系统之一。就WEB应用而言，MySQL是最好的RDBMS（关系数据库管理系统）应用软件。

MySQL是一个关系数据库管理系统。关系数据库将数据存储在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大型仓库中，这提高了速度和灵活性。

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三、Mysql5.7服务开启之后,占内存过多，怎么减小？

如果您查看“top”命令的输出，您将看到MySQL5.7。

MySQL8.0

这意味着MySQL8使用了更多的常驻内存，虚拟内存也显示出来。尤其是“可怕”的虚拟内存远远超过了这些VM可用的1GB物理内存。当然，虚拟内存使用量(VSZ)并不能很好地反映现代应用程序的实际内存需求，但它支持了内存需求更高的观点。

事实上，从“vmstat”输出可以看出，无论是MySQL8还是MySQL5.7，在低负载下都不会使用交换分区，即使没有太多“空间”。如果您有多个连接或想要在同一虚拟机上运行多个应用程序，则可以使用交换（如果未启用交换，可能会发生OOM）。

这是一个有趣的实验，旨在了解MySQL5.7和MySQL8可以实现多少内存消耗。