云计算是大数据的主要应用方向(云计算和大数据的区别)

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一、大数据行业就业方向有哪些？大数据技术就业岗位有哪些

方向：大数据开发、数据挖掘、数据分析与机器学习、大数据运维、云计算。

职位空缺：

“大数据工程师”这个词其实涵盖的范围很广，比如大数据开发、测试、运维、数据挖掘等，不同岗位的薪资水平也有所不同。智联招聘共招聘职位6093个，平均薪资也为11643元。

开发工程师

职位描述：参与新浪集团数据平台主要服务的优化和完善，以及参与数据传输系统。日传输量超过100TB。优化，完善日处理量超过PB级的数据处理平台，实时构建和优化多维度查询分析系统。

3.大数据研发工程师。

职位描述：

创建分布式大数据服务平台，参与公司开发，包括海量数据存储、离线/在线实时计算、大型数据系统以及其他服务于不同业务需求和不断增长的业务和数据量的系统的实时查询、运维。

4.大数据架构师

大数据架构师有1,446个职位空缺。从薪资来看，大数据架构师的底薪在15-6万。可以说，大数据架构师的意义是相当重大的。在大数据行业，可以说大数据架构师的薪资是遥遥领先的，所以对大数据架构师的人才要求也比较严格。

5.大数据分析师

岗位职责：根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立信用分析模型。为征信业务、产品开发等决策优化提供数据支持。负责项目需求研究、数据分析、业务分析和数据挖掘模型等，分析运营数据，识别征信业务的主要模式和前景。未来。

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二、简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和规模化存储系统。
实施大数据：大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和嵌入式设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重大影响，也将催生嵌入式存储和数据处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将带动快速数据处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供互连服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联网-“物联网是万物相连的互联网”。这有两层含义：首先，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络；其次，它的最终用户延伸和扩展至每一个物品，进行交换和通信。。
云安全——从“云计算”演变而来的新术语。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户就越安全，因为这么大的用户基数足以覆盖互联网的每一个角落，只要一个页面挂了互联网或者出现了新的木马病毒一旦出现，就会立即被拦截。
云存储——从云计算概念扩展发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将大量不同类型的存储设备集成起来。数据入网是将不同类型的存储设备通过应用软件汇集在一起​​协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。