大学专业大数据云计算(云计算专业和大数据)

大数据技术专业有统计学、数学、计算机科学三个支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用扩展学科。此外，还需要学习数据采集、分析、处理软件，以及数学建模软件、计算机编程语言等课程。
1大数据专业有哪些课程大数据专业1.编程语言课程
学习大数据技术首先要掌握一门基础的编程语言。Java编程语言使用最多，因此就业机会也会更多。Python编程语言正在高速推广和应用，学习Python将会有很多就业方向。
大数据专业二、Linux课程
学习大数据需要掌握一些Linux的技术知识。技术水平不一定要达到职业水平，但需要掌握Linux的基本作，能够处理实际工作中遇到的问题。
大数据专业3、SQL课程
大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。因此，大数据工作对数据库提出了非常高的要求，很多公司甚至专门设立数据库开发工程师。
大数据专业课程四、Hadoop
Hadoop是分布式的基本结构，它可靠、高效、可扩展地处理数据。Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效率、高容错性和低成本等优点。这是从事大数据工作的重要知识点。
大数据专业课程五、Spark
Spark是一款专为大规模数据处理而设计的快速、多功能的计算引擎。它可以用来完成各种作，包括SQL查询、文字处理、机器学习等。
大数据专业6、机器学习课程
机器学习是当前人工智能领域的关键技术，在大数据专业中也得到广泛应用。机器学习在算法和自动化的发展中发挥着非常重要的作用，可以极大地拓展你的就业前景。
大数据专业的就业前景如何？
大数据专业的就业前景广阔。就业方向包括大数据开发：涉及职位包括大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
数据挖掘、数据分析和机器学习：涉及职位包括大数据分析师、高级大数据工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等岗位；
运维大数据维护、云计算管理：涉及大数据运营等岗位以及维修工程师等;
其中，数据挖掘和数据分析是最容易入手、也是人才缺口的发展方向。