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如何成为一名云计算工程师(云计算工程师是干什么的)

请问云计算的职业发展方向是什么样的?

面对快速发展的巨大市场,掌握云计算技术的人才紧缺。作为一名云计算工程师,通常会选择在阿里云、云、百度云等专门从事云计算服务的公司工作,或者在银行、金融等传统行业的公司工作,为这些公司构建和管理私有云。

3-5年后可以向云计算架构师、云计算开发工程师方向发展。至此,无论是技术能力还是薪资水平都会提升一个台阶。云计算工程师平均起薪10000+,成熟后平均薪资可达200​​00+。云计算工程师平均薪资:21320元/月,550个样本,同比增长12%(中友集统计)。

云计算架构师、云计算开发工程师、架构师平均薪资可达30000-50000+。云计算架构师平均薪资:32800元/月,105个样本(中友集统计)。而且,在30岁以上的人可以广泛就业和发展的IT行业中,云计算位列前三。其在行业中更高更远的发展空间自然是不言而喻的。

云计算岗位的代码量并不多。写程序主要是为了帮助自己或者团队提高工作效率。如果说云计算程序的代码量相当于写一首诗,那么纯开发程序的代码量就相当于写一篇。因此,同等薪资下,云计算工程师和架构师的工作强度比开发工程师低。

如何成为一名优秀的大数据运维工程师

一名合格的运维工程师必须具备两项能力,即:
个人素质:
1:沟通能力、团队合作
2:主动性、执行力、精力充沛、抗压能力强
3:工作胆大心细,不走寻常路
4:逻辑思维能力强,为人谦虚
5:有探索创新精神
技术方面:
1.开发能力非常重要,因为运维工具必须是你自己开发的。开发语言:c/c++(必备之一)、perl、python、php等、shell(awk、sed、expect...等),必须有真正的开发经验,否则工作就会很痛苦。
2.你需要了解应用程序:作(主要是Linux、bsd)、Web服务器(nginx、apahe、php、lighttpd)、数据库(mysql、oralce)以及类似的优化元素和集群。
3.、安全、存储等必须很好理解。

分析如何成为一名大数据开发工程师

1.了解大数据

作为一名大数据开发工程师,首先应该熟悉关系型数据库,例如Oracle或MySQL。一旦掌握了它们,对你的数据仓库开发将大有裨益;再次强调,你必须熟悉Hadoop。目前大数据领域应用最广泛的技术,其HDFS可以实现分布式存储,Yarn是一个优秀的资源规划框架

2.大数据所需技能

必填技能:

Java高级(虚拟机、并发)、Linux基础作、Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)、HBase(JavaAPI作+Phoenix)、Hive(基本作及了解Hql原理)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Sparkstreaming)、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)