云计算与互联网的结合

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一、如何将云计算，物联网及大数据结合物联网、云计算、大数据是近两年科技界和产业界的热门话题。分离意味着什么？他们之间是什么关系？很多人在学习了解后也很感兴趣，参考资料，和朋友分享一些基本的理解和总结。
物联网
简单理解：事物相连接的互联网，即物联网。物联网，国际上又称传感器网络，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业的又一浪潮。世界上的一切，小到手表和钥匙，大到汽车和建筑物，都可以通过嵌入微型传感器芯片而变得智能，物体可以“自动说话”。借助无线网络技术，人可以与物体“交谈”，物体之间也可以“交流”。这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业的应用格局不断扩大。
当前的物联网产业由五层组成：应用层、支撑层、感知层、平台层和交付层。
云计算
云计算是一种按使用付费的模式，它提供对可配置的计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务）的随时可用、按需的网络访问。），这些资源可以快速设置，只需很少的管理工作或与服务提供商的交互最少。
经典应用案例：Appleicloud
Appleicloud不仅仅是一个云盘，它可以让您轻松访问所有Apple设备上的所有内容并同步文件、照片、音乐等。自动日历、电子邮件、联系人目录，更贴心的是，修改文件后，它可以自动在所有苹果设备上同步修改并备份旧文件。你可以选择免费的5G存储空间，也可以每年花24.99美元购买iTunesMatch服务，这样你就可以通过任何苹果设备收听存储在苹果云服务器中的音乐。
大数据
大数据相当于人类大脑从小学到大学记忆和存储的大量知识，这些知识只有通过消化、吸收和重构才能创造更大的价值。
麦肯锡全球研究院给出的定义是：数据规模如此庞大，其获取、存储、管理和分析能力大大超过传统数据库软件工具能力的数据规模大、数据速度快的第四个主要特征特点是流通性强、数据类型多样、价值密度低。大数据技术的战略重要性不在于对大数据信息的掌握，而在于对这些有意义的数据的专业处理。换句话说，如果把大数据比作产业，那么这个产业盈利的关键就是增加数据的“处理能力”，通过“加工”实现数据的“附加值”。
物联网与云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、部署和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态的、通常是虚拟化的、可扩展的资源。
大数据与云计算的关系
大数据与云计算的关系就像同一枚硬币的两面，密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。
大数据、云计算与物联网的关系
物联网对应着互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统的增殖体。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网、传统联网和移动互联网，它们不断地收集和接收数据进入互联网的大数据层。云计算、物联网推动大数据发展。

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二、云计算与工业互联网

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工业互联网并不是互联网在工业上的简单应用。工业互联网既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是工业数字化、网络化、智能化转型所必需的基础设施。互联网、大数据、人工智能。与实体经济深度融合的应用模式，也是一种新的业态、新的产业。

云计算是分布式计算的一种。它通过网络云将巨大的数据处理程序分解为无数的小程序，然后通过服务器云对这些小程序进行处理和分析，获取结果并返回。给用户。

云计算和工业互联网有什么关系？

网上有一个例子。想象一下，当工厂里只有一家工厂且设备很少时。在那里安装几台服务器，搭建一个局域网，找几个工程师来管理和维护这个小型工业网络。这是一个工业局域网。但如果有几十家工厂、上百个车间、上万台生产设备呢？显然，此时应该采用云计算技术。只有迁移到云端，我们才有强大的计算能力、存储能力和网络带宽，才能够管理如此庞大的系统。只有通过云计算，才能让更多的员工和企业管理者能够接入和使用工业互联网，才能给开发者更多的空间来设计更好的应用。

可见，云计算是工业互联网发展的基础支撑，互联网推动云计算技术的改革创新。